5.4 信息系统的类型及特点

　　大多数组织针对各层次需求特点建立不同类型的信息系统。

　　事务处理是组织最基本的活动。把信息按事务处理要求组织和处理，实现组织日常事务活动的系统称为事务处理系统(TPS)。

　　事务处理系统也称数据处理系统(EDPS)，其重要作用是收集、处理、存储数据供将来使用。事务处理活动与决策无直接联系，但它是组织管理和决策的基础，是决策数据的来源。

　　事务处理系统(TPS)面向单个或综合事务的处理，讲究处理过程的效率和自动化，支持操作级。

　　事务处理系统(TPS)与其他系统不同的特点有：①有很高的效率，能完成大量数据的处理;②具有数据编辑、验证的功能;③对处理过程的监控功能;④安全机制和备份。

　　事务处理系统本身具有的功能特点：①数据处理、②数据维护、③数据查询、④监控功能。

　　数据处理功能用以完成数据的收集、加工、存储、传递和使用;要求保证精确度、准确性、高效率、自动化。

　　数据维护功能包括对数据的更新、检查、整理、修改、备份等。

　　数据查询功能主要是例行的定制查询，重复性高、算法简单、要求快速响应。

　　监控功能保证事务处理过程正确、对外部产生的中断尽可能恢复原状、对系统工作全面记录。

　　事务处理系统中的信息的组织方式取决于事务的类型，分批处理和实时处理两种;网络环境下可以采用联机实时处理(OLTP)方式。

　　管理信息系统(MIS)是一个用来提供各种作业、管理和决策信息的、集成化的人-机系统，它包括计算机的硬件、软件、手工规程以及用于分析的模型。

　　管理信息系统应该实现系统内部的各种资源设备的统一规划，确保资源的最大利用率。

　　从垂直角度分，管理信息系统可以分成三个基本部分：事务处理部分、分析部分、决策部分。

　　从业务功能角度看，管理信息系统是由各个子系统组成，不同的组织有相应的子系统。每个子系统完成相应的职能，共同实现组织目标。

　　管理信息的特征：目的性、时间性、有效性、不完全性、层次性。

　　管理信息的系统化采集方法：①规范基础数据管理、②从上而下收集所有信息载体、③整理信息、④分析数据特征和建立数据字典、⑤确定数据结构和建立数据库的逻辑结构。

　　决策支持系统(DSS)是用分析决策模型、MIS中的信息为决策者的思维和行动过程提供分析和信息查询手段的系统。

　　DSS是一组处理数据和进行推测的分析程序，能从MIS中获得信息以支持管理者制定决策。

　　DSS的目标是改善决策质量，以交互的方式，根据“What-if”的分析来制定最好的决策。

　　决策模式就是决策者进行决策时必须遵循的一般活动规律。

　　决策通常有以下几个步骤：①发现和识别问题(选择期望模型、表述问题);②理解、分析问题，提出解决问题的多种可行方案;③选择最终方案。

　　DSS的基本结构是斯派奇模型，它由三个可以互相通信的、有关联的子系统组成：模型库子系统、数据库子系统和会话管理子系统。

　　数据库子系统包括数据库、数据字典和数据管理系统。数据库中的数据可以分为：事务数据、内部数据、外部数据和个人数据。

　　模型库子系统包括模型库、模型管理子系统。

　　模型库中包含财务的、统计的、管理科学的的模型，常用的有：统计解析模型、时间序列模型、多变量解析模型。

　　会话管理子系统包括一些系统提供的用户界面，通过该子系统，用户与计算机进行会话和信息交互。会话管理子系统中处理的信息分为动作信息、响应信息和处理参照信息。

　　[TPS、MIS和DSS的比较见教材表5-2、5-3.]

　　人工智能(AI)系统的特征是通过经验自我学习，能应用大量的知识，和人类进行交谈，在通信中识别错误和二义性，并能实时应答。

　　人工智能系统组成包括人员、规程、硬件、软件、数据、开发计算机系统所必须的知识，以及用来演示智能特征的机器设备。

　　人工智能领域包括专家系统、机器人技术、视觉系统、自然语言处理、学习系统及神经网络。

　　专家系统可以象某个特定领域的人类专家一样进行决策。它具有以下特点：能对系统经过推理和提议的决策作出解释、能显示“智能”行为、能从复杂的关系间得出结论、能提供“可移动的”知识、能处理不确定的问题。

　　专家系统的功能主要表现在对问题的各个阶段的支持上，这些阶段包括有：战略目标的制定、规划、设计、决策制定、质量控制及监控以及诊断等方面。