第五章 抽样调查的一般理论

　　一、抽样调查：从调研总体中抽选一部分对象作为样本，对这一部分样本进行调查，并根据抽样所得的结果推断总体的一种调查活动。

　　二、抽样调查的优点：

　　1..时间成本较低

　　2..客观性比较强

　　3..成本易于控制

　　4..项目进行易于控制

　　抽样调查的缺点：最大的不足是会存在抽样误差。

　　减少或者控制误差的产生：

　　1.抽样方法要选对

　　抽样技术类型： 随机抽样法 非随机抽样法

　　随机抽样法的抽样误差小于非随机抽样法

　　2.要根据调查项目的实际情况确定样本数量。

　　样本数与抽样误差呈反比关系，即样本越大抽样误差越小;反之，样本越小，抽样误差就越大。

　　抽样误差还与调查总体中的特征差异有关：在样本量一定时，如果总体中的差异大，在同样样本数的条件下误差也越大，则需要抽取的样本数量大一些;反之，总体中的差异小，在同样的样本数条件下误差也越小，需要抽取的样本数就可小一些。

　　抽样的样本大小与调查项目的实际情况有关。

　　3.要保证整个抽样过程的严格与客观

　　抽样调查的一般程序：

　　1.确定调查总体;　 2.选择调查样本;　 3.实施调查; 　 4.测算结果

　　抽样技术：在抽样调查过程中确定抽样的方法，并以科学合理的方式挑选样本，保证抽样调查在此后的程序中，能够有效展开的一系列专业方法的总称。

　　抽样技术可分为：随机抽样(概率抽样技术)与非随机抽样技术两大类;

　　随机抽样技术类型：

　　1.简单随机抽样技术(单纯随机抽样技术)：分抽签法和随机数表法(乱数表)。

　　2.分层随机抽样技术(分类随机抽样技术)：是把调查主题按其属性不同分为若干层次(类型)，然后在各层(或类型)中随机抽取样本。分为分层比例抽样和分层非比例抽样。当每个层次之间的差异很大时，就不适宜采用比例抽样。这时应该采用非比例抽样的方法。

　　3.系统随机抽样技术(等距离抽样技术)：按相同的距离或间隔抽选样本单位。适用于大规模调查，样本的代表性高。

　　4.分群随机抽样技术：抽样误差较大。运用分群抽样技术抽取样本时，先要把调查总体区分为若干个群体，然后用单纯随机抽样法从中抽取某些群体进行全面调查。

　　随机抽样技术的优点：

　　1.随机抽样的误差是可以计算的;

　　2.可以减少成本;

　　随机抽样技术的缺点：

　　1.适用范围有一定的局限性;

　　2.缺乏对样本情况的了解;

　　3.需要较高的专业水平

　　非随机抽样的类型：

　　1.任意抽样技术(便利抽样法);纯粹以便利为基础的抽样法，街头访问是其普遍应用;

　　优点：容易实时操作、节约时间费用，适合调查前准备工作;

　　缺点：偏差较大、可信度低;

　　2.判断抽样技术(目的抽样法);

　　判断标准：1..听取专家意见或依据调查人员经验进行判断选取样本;

　　1…平均型：在调查总体中挑选代表平均水平的单位作为典型样本，在推断总体。

　　2…多数型：在调查总体中挑选占多数的单位作为样本来推断总体。

　　2..用统计判断选择样本，即利用普查总体的全面统计资料，按照标准选取;

　　优点：有可能取得的较好的样本、简便、易行、及时

　　缺点：主管判断易发生抽样误差、不知道判断抽样中各单位被抽取的概率，因而无法计算抽样误差和可信度。

　　3.配额抽样技术：与分层抽样基数的区别是：分层抽样是按照随机原则在层内抽取样本，而配额抽样则是由调查员在配额内主观判断选定样本。因此，配额抽样不一定能保证样本具有代表性。

　　非随机抽样的优点：

　　1.可以按一定的主观标准抽选样本，充分利用已知资料，调查人员以往的工作经验可以有用武之地;

　　2.可以缩小抽样范围，节约调查时间、调查人员和调查费用

　　3.可以有意识地在总体中选择较为典型的样本，是样本更好地代表总体。

　　非随机抽样的缺点：

　　1.无法判断误差，也无法检查调查结果的准确性

　　2.每个样本被抽取的概率不一样，概率值的大小不清楚，无法借助概率计算出推算值与实际值的差异

　　3.调查人员的主观性大，所以结果可靠性相对较小;增大抽样误差，出现差错难以核实。

　　固定样本连续调查法的含义和特点

　　固定样本连续调查法：按简单随机抽样方法，在调查总休中抽出若干样本，形成较为固定的样本小组，然后在一个相对较长的时间跨度里，对这些样本小组进行多次的调查。比如说，选定某些要调查的人或家庭，对被抽出的人或家庭，继续地长期从事调查。

　　固定样本连续调查法的优点：调查对象稳定，可以及时、全面取得各种可靠的资料;

　　固定样本连续调查法的缺点：调查户登记、记录的工作量较大，难以长期坚持。

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