A.Adjusted数值上可能大于1

B.Adjusted R²考虑到自变量个数对决定系数的影响

C.Adjusted R²的取值范围大于0

D.Adjusted R²适用于多元回归模型

E.Adjusted R²越高，模型的拟合效果就越好

正确答案：D、E

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答案解析:决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例（B错误），取值范围在0到1之间（AC错误）。决定系数越高，模型的拟合效果就越好（E正确），即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R²=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R²=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。现实应用中R²大多落在0和1之间，R²越接近于1，回归模型的拟合效果越好；R²越接近于0，回归模型的拟合效果越差。多元回归模型在实际应用中（D正确），随着自变量个数的增加，即使在有些自变量与因变量完全不相关的情况下，决定系数R²也会增大。调整后R²考虑了自变量个数增加带来的影响，在数值上小于R²。故A错误。