质量检验与常用的质量控制方法概述

　　一、质量数据

　　(一)质量数据的收集

　　数据型 可以运用直方图、控制图、散布图、排列图 等进行分析

　　非数据型 可以用分层法、因果图、调查表、流程图和头脑风暴法 进行分析处理

　　利用数据统计方法控制质量的步骤为 ：①收集整理质量数据;②进行统计分析;③判断质量问题;④分析影响质量的因素;⑤拟定改进质量的措施。

　　收集数据常用 试验法和抽样法 。

　　抽样的方法很多，抽样技术的选择取决于抽样的目的和抽样条件 。

　　【例题】利用数据统计方法控制质量的步骤包括( )。

　　A.存储质量数据

　　B.进行统计分析

　　C.判断质量问题

　　D.分析影响质量的因素

　　E.调整改进质量的措施

　　答案：BCD

　　【例题】抽样技术的选择取决于( )。

　　A.抽样目的

　　B.抽样方法

　　C.抽样原则

　　D.抽样条件

　　E.抽样形式

　　答案：AD

　　【例题】收集和整理产品的质量数据，常用的方法有( )

　　A.试验法

　　B.分析法

　　C.统计法

　　D.抽样法

　　E.分类法

　　答案：AD

　　(二)样本数据的统计指标

　　l.子样本平均值，表示数据集中的位置。

　　2.中位数

　　3.极值

　　4.极差，表示数据的分散程度。

　　5.标准差

　　6.变异系数

　　【例题】收集到某产品的一组质量数据为：11、13、14、16、18、21、22、25。该组数据的极差是。

　　A.11

　　B.13

　　C.14

　　D.25

　　答案：C

　　【例题】( )表示相对波动的大小。

　　A.极差

　　B.中位数

　　C.变异系数

　　D.子样的均值

　　答案：C

　　(三)抽样误差的来源

　　抽样误差是反映样本代表性高低的因素。影响抽样误差的因素 主要来自三个方面：①样本容量;②总体标志值的差异程度;③抽样方法。

　　【例题】影响抽样误差的因素主要来自( )方面：

　　A.样本容量

　　B.总体标志值的差异程度

　　C.收集整理质量数据

　　D.抽样方法

　　E.统计分析

　　答案：ABD

　　二、质量变异分析

　　(一)质量变异的原因

　　影响质量变异的因素大致可归为两类：1.偶然性因素;2.系统性因素

　　(二)产品变异的分布规律

　　对于单体中偶然性因素引起的质量变异是随机性的，但对批量生产的产品来说却有一定的规律性 。统计数据表明，在正常的情况下，产品质量特性的分布一般符合 正态分布 规律 ：

　　根据正态分布曲线的性质可知，在正常生产的情况下，质量特征在(μ-σ)～(μ+σ)区间的产品有68.25%;在(μ-2σ)～(μ+2σ)区间的产品有85.45%;在(μ-3σ)～(μ+3σ)区间的产品有99.73%;而质量特性在(μ±3σ)范围以外的产品不到0.3%。

　　可以认为，凡是在(μ-3σ)～(μ+3σ)范围内的质量差异都是 偶然性因素 作用结果，属于正常范围 。

　　【例题】()是影响质量变异的系统性因素。

　　A.机具设备发生故障

　　B.原材料性质的微小差异

　　C.机具设备的正常磨损

　　D.模具的微小变形

　　E.原材料的规格和品种有误

　　答案：AE

　　【例题】根据正态分布曲线的性质可知，在正常生产的情况下，质量特征在( )区间的产品有85.45%。

　　A.μ±3σ)

　　B.(μ-σ)～(μ+σ)

　　C.(μ-2σ)～(μ+2σ)

　　D.(μ-3σ)～(μ+3σ)

　　答案：C

　　【例题】根据质量数据的正态分布规律，在正常生产情况下，产品质量特征落在(μ-3σ)～(u+3σ)区间的概率是( )。

　　A.68.25%

　　B.85.45%

　　C.99.73%

　　D.97.93%

　　答案：B