描述离散趋势的指标

　　1、方差和标准差 2、极差(全距) 3、百分位数 4、变异系数(CV)

　　分类资料的统计描述

　　1、频数表 2、相对数

　　相对数包括： 比 、 比例 、 率

　　何为统计推断

　　是用样本信息推断总体特征，包括总体参数的估计和假设检验，它是统计学的主要内容。

　　数值变量资料(计量资料)的统计推断——包括总体均数估计、t检验、方差分析以及数值变量资料的秩和检验;

　　分类变量资料(计数资料)的统计推断——包括总体率的估计、分类变量的z检验、卡方检验和秩和检验。

　　假设检验的基本步骤(3步)

　　1、建立检验假设，确立检验标准 (检验水准，符号为α，通常把α取为小概率事件值，如α=0.05或α=0.01)

　　2、选定检验方法

　　3、确定P值 当P≤α时,按所取检验水准α,拒绝Ho,接受H1 ,可以认为差别有统计学意义,两总体均数不相等;

　　当P>α时,按所取检验水准α,不拒绝Ho,差别无统计学意义,即不能认为两总体均数不相等。

　　假设检验是通过计算样本统计量判断抽到目前样本的可能性是否为小概率事件，若为小概率事件，则拒绝Ho;否则 ，不拒绝Ho。

　　假设检验根据样本统计量作出的推断结论具有概率性，其结论有可能发生下面两类错误：

　　Ⅰ类错误、Ⅱ类错误

　　1-β称为检验效能，又称为把握度。

　　假设检验的注意事项：

　　1、两类错误 2、变量变换 3、检验方法的正确选择 4、结果的解释

　　结果的解释

　　一般情况，假设检验中P≤0.05, 称为差别有统计学意义;

　　P≤0.01 ,称为差别有高度统计学意义

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