1.医学统计学的概念及研究对象

　　根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集、表达和分析的一门应用科学。

　　研究对象：是具有不确定性的医学数据，其基本的研究方法是通过收集大量资料，通常是人、动物或生物材料的测量值，发现蕴含其中的统计学规律。

　　2.医学统计学的主要内容

　　(1)统计设计，(2)统计描述，(3)统计推断。

　　3.医学统计资料的类型

　　(1)计量资料;(2)计数资料;(3)等级资料。

　　4.医学统计工作的基本步骤

　　(1)研究设计@收集资料;(2)整理资料;(3)分析资料。

　　5.总体的概念

　　总保是根拥挤究目的确定的同质现察单位的全体，是同成的所布观家单位某种变量位的集合

　　6.样本的概念

　　样本是从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位，其测了值(或观察值)的集合。

　　7.参数的概念

　　参数指总体指标，如总体均数、总体率、总体标准差等。

　　8.统计量的概念

　　统计量指样本指标，如样本均数、样本率、样本标准差等。

　　9.误差的概念

　　医学研究中的误差通常指测量值与真实值之差，包括系统误差和随机测量误差，以及样本指标与总体指标之差，即抽样误差。

　　10.算数平均数的概念

　　当资料服从对称分布时，统计中常采用算数均数描述其平均水平(或集中趋势)，算数均数简称均数，习惯上用 c 表示样本均数。在实际工作中，总体均数 u 还经常是未知的，多数情况下需要计算的是样本均数 c 。

　　11.中位数的概念

　　指一组由小到大顺序排列的观测值冲位次居中的那个观察值。常用 M表示。

　　12.几何均数的概念

　　是描述偏态分布资料的集中趋势的另一种重要指标。它尤其适用于描述以下两类资料的集中趋势：

　　(1)等比资料，如医学上血清抗体滴度，人口几何增长资料等;

　　(2)对数正态分布资料(有些正偏态分布的资料，原始数据经过对数转换后服从正态分布)，如正常成人血铅值或某些疾病的潜伏期等。

　　13.方差及标准差的用途

　　(1)是描述对称分布资料离散趋势的重要指标。方差与标准差的数值越大，说明观测值的变异度越大，即离散程度越大，此时的数据就会越分散，均数的代表性越差;

　　(2)用于计算变异系数;

　　(3)用于计算标准误;

　　(4)结合均值与正态分布的规律估计参考值的范围。

　　14.百分位数的用途

　　常用于描述偏态分布资料在某百分位置上的水平及确定偏态分布资料 医学参考值范围。

　　15.统计表的结构

　　包括标题、标目、线条、数字等部分，有些统计表还有备注。

　　16.统计表制表的基本要求

　　(1)标题：概括说明表的内容，位于表的上方，内容简洁扼要。

　　(2)标目：用以指明表内数字含义，横标目为主语，表示被研究事物;纵表目为谓语，表示被研究事物的各项统计旨标。

　　(3)线条：除必须的顶线、底线、标目线以外，应尽量减少其他不必要的线条，不使用竖线、斜线。

　　(4)数字：一律使用阿拉伯数字，应准确无误;同一指标的数字的小数位应一致，位次对齐。

　　17.统计图制图的基本要求

　　(1)根据资料的性质和分析目的，选择合适的图形;

　　(2)统计图要有标题，位于图体下方的中央位置;

　　(3)绘制有坐标轴的图形，纵、横轴要有标目，标注原点、尺度、单位等，纵横轴的比例以 5：7 为宜;

　　(4)同一张图内比较不同事物时，需用不同颜色或样式的线条区别表示，并附图例说明。

　　18.统计推断的概念

　　是用样本信息推断总体特征，包括总体参数的估计和假设检验，它是统计学的核心内容。

　　数值变量的统计推断主要包括总体均数估计、t 检验、方差分析以及数值变量资料的秩和检验：分类变量资料的统计推断包括总体率的估计以及分类变量的 z 检验、卡方检验和秩和检验。

　　19.假设检验的概念及基本原理

　　假设检验亦称显著性检验，是统计推断的核心。通常把需要判断的总体特征叫做"统计假设”，利用样本信息判断假设是否成立的统计方法称 为假设检验。

　　基本原理：假定总体分布类型已知，对其参数进行假设检验称为参数检验，如假定总体服从正态分布，对总体均数进行 z 检验、t 检验、方差分析等;若总体分布类型未知，或偏态分布资料，此时对总体分布类型不做任何假设，其假设检验不是对总体参数进行检验，称为非参数假设检验，如和检验等。

　　20.假设检验的基本步骤

　　(1)建立检验假设，确定检验水准;(2)选定检验方法，计算检验统计量;(3)确定 p 值，做出统计推断。

　　21.假设检验的注意事项

　　( 1)检验方法的正确选择每种检验方法有其适用的条件，应根据研究目的、设计方案、研究变量的类型、资料的分布、样本大小进行选择。

　　(2)结果的解释正确解释“差别有统计学意义”的含义。一般情况，假设检验中 P≦0.05，称为差别有统计学意义：P≦0.01，称为差别有高度统计学意义。