2020年证券从业资格考试证券分析师练习题(四)
来源 :中华考试网 2020-03-17
中22.( )是指模型的误差项问存在相关性。
A.异方差
B.自相关
C.伪回归
D.多重共线性
正确答案:B
解析:自相关是指模型的误差项问存在相关性。一旦发生自相关,则意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态,说明模型还不够完善。
23.经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。
A.多重共线性
B.异方差
C.自相关
D.非正态性
正确答案:A
解析:如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系,就产生了多重共线性问题,其本质为解释变量之间高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验,即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断,通常情况下,越接近1,则可以认为多重共线性的程度越高。近1,则可以认为多重共线性的程度越高。
28.对模型A.10
B.40
C.80
D.20
正确答案:B
解析:30.在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会( )。
A.减小
B.增大
C.不变
D.不能确定
正确答案:B
解析:
31.模型中,根据拟合优度砰与F统计量的关系可知,当R2=0时,有( )。
A.F=一1
B.F=0
C.F=1
D.F=∞
正确答案:B
解析:拟合优度R2为回归平方和(ESS)占总离差平方和(TSS)的比例,其计算公式为:F统计量的计算公式为:
当R2=0时,ESS=0,所以有F=0。
32.为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。
A.t检验
B.OLS
C.逐个计算相关系数
D.F检验
正确答案:D
解析:多元线性回归模型的F检验,又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。
33.多重共线性产生的原因复杂,以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?( )
A.自变量之间有相同或者相反的变化趋势
B.从总体中取样受到限制
C.自变量之间具有某种类型的近似线性关系
D.模型中自变量过多
正确答案:D
解析:如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系,这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括:①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势;②模型中包含有滞后变量;③从总体中取样受到限制等。
34.下列关于逐步回归法说法错误的是( )。
A.逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数
B.有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
C.如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
D.如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
正确答案:D
解析:逐步回归法是指以l,为被解释变量,逐个引入解释变量,构成回归模型,进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著,并且增加了拟合优度,则说明新引入的变量是一个独立解释变量,可考虑在模型中保留该变量;如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值,或者F检验和t检验出现了不显著现象,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。
36.根据某地区2005~2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为( )。
A.10
B.100
C.90
D.81
正确答案:A
解析:38.相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标,如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.031,方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是( )。
A.极弱相关
B.相互独立
C.中度相关
D.高度相关
正确答案:C
解析:39.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各个观测点落在一条直线上,称为( )。
A.完全相关
B.不相关
C.线性相关
D.正相关
正确答案:A
解析:如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各个观测点落在一条直线上,称为完全相关,这种相关关系实际上就是函数关系;如果两个变量的观测点很分散,无 任何规律,则表示变量之间没有相关关系。
40.在回归模A.由于x的变化引起的y的线性变化部分
B.由于y的变化引起的x的线性变化部分
C.除x和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D.由于x和y的线性关系对Y的影响
正确答案:C