[问答题]【案例三】

　　某咨询公司接受A公司委托，预测2019年4公司目标市场地区的手机消费量，并提出A公司的基本竞争战略。咨询公司成立了项目工作组，项目经理要求：近期咨询人员的工作重点是采用文案调査和实地调査方法收集信息资料，并采用网络信息挖掘技术获取信息，用于辅助决策。项目组收集到的2018-2018年A公司目标市场地区人均可支配收入和手机消费量统计数据，如表1所示：

　　为给A供公司提出基本竞争战略，咨询公司预测2019年该地区的人均可支配收入为29200元/年，并邀请36位业内专家征询意见，对影响手机销售的质量、品牌、价格、外观和售后服务五项因索，按其重要性进行排序。咨询专家对五项因素的排序情况如表2所示：

　　对各影响因素的评分标准为：第一位给3分，第二位给2分，第三位给1分.第四、五位不给分。

　　问题：

　　1.除项目经理要求的信息资料收集方法外，通常还有哪些收集信息资料的方法?网络信息挖掘的具体步骤有哪些?

　　2.用收入弹性系数法预测2019年的手机消费量。

　　3.根据咨询专家的意见，通过计算确定影响手机销售量的五个因素的排序。

　　(要求列出计算过程)

　　参考答案：

　　1.信息收集的方法还有问卷调查和实验调查。

　　网络信息挖掘的具体步骤：①确定目标样本;②提取特征信息;③网络信息获取;④信息特征匹配。

　　2.2016年弹性系数=[(188-165)/165]/[(23200-21300)/21300]=1.56

　　2017年弹性系数=[(210-188)/188]/[(25000-23200)/23200]=1.51

　　2018年弹性系数=[(239-210)/210]/[27100-25000)/25000]=1.64

　　2019年弹性系数=(1.56+1.51+1.64)/3=1.57

　　设2019年的手机消费里为X，则

　　[(X-239)/239]/[(29200-27100)]/27100]=1.57

　　3.质量得分=13×3+8×2+4×1=59分

　　品牌得分=9×3+14×2+7×1=62分

　　价格得分=5×3+7×2+10×1=39分

　　外观得分=2×3+4×2+7×1=21分

　　售后服务得分=7×3+3×2+8×1=35分

　　影响手机销售量的五个因素的排序：品牌-质量-价格-售后服务-外观