答案：

　　一、单项选择题

　　1、A 2、A 3、D 4、D 5、C 6、A 7、B 8、A 9、A 10、C

　　二、多项选择题

　　1、AC 2、ABD 3、BD 4、AD 5、ABC

　　三、填空题

　　1. 正态

　　3. t检验法

　　4. DW检验法，回归模型中是否存在一阶自相关

　　5. 自变量个数

　　7. 存在无结论区域

　　9. 一致，正相关

　　10. [-1,1]，[0.5,0.8]

　　四、判断题

　　1.√ 2.× 3.× 4.√ 5.× 6.√ 7.√ 8.× 9.√ 10.×

　　五、简答题

　　1. 答：相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。这种线性依存关系有两个显著的特点：(1)客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化，要影响另一变量也相应地发生数量上的变化。例如，劳动生产率的提高会对成本产生影响。(2)客观事物之间的数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，并且，因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。其原因是影响因变量发生变化的因素不止一个。例如，影响工业总产值的因素除了职工人数外，还有固定资产原值、流动资金面、生产技术水平和能耗等因素。

　　2. 答：回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量(因变量)与另外一个或几个普通变量(自变量)之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。

　　这两种分析的区别是：相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量;回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量，哪些是因变量?并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。

　　3. 答：在实际工作中，一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。在相关分析的基础上建立回归模型，以便进行推算、预测。

 企业经济统计学自考真题