结局事件的发生率的计算是队列研究资料分析的关键，常用指标有：累积发病率、发病密度和标化比。

　　（一）累积发病率： 分子为整个观察期内的发病(死亡)人数，分母为观察开始时的人口数。此种计算是在研究人群数量大且稳定的前提下才成立。累积发病率的量值变化范围为0 ~1。

　　（二）发病密度： 计算时以观察人时作为分母进行计算。发病密度的量值变化范围是0→∞。

　　（三）标化比： 在研究对象数目少，结局事件发生率低时，以全人口发病(死亡)率为标准，计算研究人群的理论发病(死亡)人数，即预期发病(死亡)人数，再计算该人群实际发病(死亡)人数与预期发病(死亡)人数之比，求得标化发病(死亡)比。最常用的是标化死亡比(SMR)。SMR<1说明被标化组人群的实际死亡人数小于该研究人群的期望死亡人数，也就说明一般人群的健康状况不如被标化人群。

　　根据以上结局事件的发生率，接下来就能够计算出相对危险度(RR)和归因危险度(AR)，从而评价暴露的效应。

　　（一）相对危险度（RR）： 表明暴露组发病(死亡)的危险是对照组的多少倍。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。RR=Ie/I0，式中Ie和I0分别代表暴露组和对照组的发病(死亡)危险，用累积发病率或发病密度测量。

　　（二）归因危险度（AR）： 表示危险特异地归因于暴露因素的程度，是暴露组发病率与对照组发病率的差值。AR=Ie-I0。

　　RR与AR二者都是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。但是二者的流行病学意义是不同的，注意区分。RR说明暴露者发生相应疾病的危险是非暴露者的多少倍。AR则是指暴露人群与非暴露人群比较，因该暴露因素所增加的疾病发生数量;如果消除该暴露因素，就可减少这个数量的疾病发生。前者具有病因学的意义，后者更具有疾病预防和公共卫生学上的意义。