第二章 医学统计学方法

　　一、两组或多组计量资料的比较

　　1.两组资料：

　　1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料

　　(1)若方差齐性，则作成组t检验

　　(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验

　　2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验

　　2.多组资料：

　　1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法(如：一般用SNK法---q值检验，Bonferroni检验等)进行两两比较。

　　2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法(如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。

　　二、分类资料的统计分析

　　1.单样本资料与总体比较

　　1)二分类资料：

　　(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验;

　　(2)大样本时：用U检验。

　　2)多分类资料：用Pearson χ2检验(又称拟合优度检验)。

　　2. 四格表资料

　　1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson χ2

　　2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正χ2或用Fisher’s 确切概率法检验

　　3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s 检验

　　3. 2×C表资料的统计分析

　　1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMH χ2或成组的Wilcoxon秩和检验

　　2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势χ2检验

　　3)行变量和列变量均为无序分类变量

　　(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2

　　(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验

　　4. R×C表资料的统计分析

　　1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMH χ2或Kruskal Wallis的秩和检验

　　2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作none zero correlation analysis的CMH χ2

　　3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相关分析

　　4)列变量和行变量均为无序多分类变量，

　　(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson χ2

　　(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验