第一章

　　现代统计学奠基人：Person(英，现代统计学之父，相关分析，X2拟合优度检验)Fisher(英，极大似然法)

　　总体：根据研究目的确定的同质研究对象的总体，按研究对象来源又有目标总体和研究总体(研究总体所下的结论未必适用于目标总体)

　　样本：从研究总体中抽取一部分具有代表性的个体

　　抽样：获取样本的过程，抽样研究的目的是通过样本数据推断总体的特征(抽样的方法、样本的代表性、推断的技术)

　　同质：同一个总体中个体的主要性质相同

　　变异：同质个体之间存在的差异

　　变量：定性变量---分类变量(名义变量)，真假变量可以参与计算

　　有序变量(等级变量)

　　定量变量---离散型变量(只取整)

　　连续型变量(可取任何数)

　　离散变量在数值很大时，单位为“千”或“万”时可以取小数值，此时可近似地视为连续型变量。离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后借用连续型变量的方法来分析;为了使实际意义格外突出，有时故意将连续型变量离散化

　　变量类型可以进行转化：高级→低级(信息多→信息少)----------定量→有序→分类→二值

　　参数：反映总体特征的数量

　　样本统计量：由样本计算出反映样本特征的数量，统计量是由样本数据计算出来的统计指标。我们用样本均数这个统计量来近似反映总体均数这个参数。总之，统计学关心的常常是总体参数的大小，其依据却是统计量及其性质。

　　因果关系必定表现为数量间的联系