变量的两种类型：

　　1)数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHgkPa)、脉搏(次/min)和白细胞计数(×109/L)等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值变量资料，亦称为定量资料。大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、血压等;而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医学统计学中把它们也视为连续型变量。

　　2)分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类：

　　(1)无序分类变量：是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为①二项分类，如性别(男、女)，药物反应(阴性和阳性)等;②多项分类，如血型(O、A、B、AB)，职业(工、农、商、学、兵)等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。

　　(2)有序分类变量：各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量(各等级)的频数表，所得资料称为等级资料。