第九章 病因和病因推断

　　一、病因的概念

　　(一)、病因的定义

　　病因：又称危险因素(Risk factor)，使人群疾病发生概率升高的因素。

　　(二)、病因模型

　　病因模型是用简洁的概念关系图来表达因果关系

　　1、生态学模型：将机体与环境作为一个整体来考虑。简明、整体性强，但失之于笼统。

　　流行病学三角、轮状模型。

　　2、疾病因素模型：将因素分为两个层次：外围的远因和致病机制的近因。流行病学的危险因素主要指外围的远因。

　　3、病因网(web of causation)模型：病因相互存在联系，按时间先后联接起来就构成一条病因链，多个病因链交错联接起来就形成一张病因网，这就是病因网络模型。提供因果关系的完整路径，表达清晰具体，系统性强，能很好地阐述复杂的因果关系。

　　4、因果联系方式：单因单果、单因多果、多因单果、多因多果、以及直接/间接病因。

　　5、寻找病因的条目指南

　　(三)、充分病因和必要病因

　　1、充分和必要病因的概念

　　充分病因：是指有该病因存在，必定(概率为100%)导致疾病发生。

　　必要病因：是指有相应疾病发生，以前必定(概率为100%)有该病因存在。

　　病因可以分为以下四类：①充分而且必要病因;②必要但不充分病因;③充分但不必要病因;④不充分又不必要病因。

　　2、充分和必要病因的局限性

　　(1)、充分病因几乎是不存在的。流行病学的病因研究不可能也不需要追求充分病因，而是测量危险因素“使疾病发生率升高”的程度。

　　(2)、对于一般的慢性病，从病的字面或定义上，我们不可能得到“必要病因”的启示。流行病学研究中，我们可以测量病因的必要性或必要程度，而不必刻意追求“必要病因”。

　　二、因果推断的逻辑方法

　　1、假设演绎法

　　推理形式：

　　①演绎推理：得到假设H，并且如果H则证据E，所以推出证据E。

　　②归纳推理：获得证据E，并且如果H则证据E;所以假设H成立。

　　假设演义法的整个推论过程为：从假设演义地导出具体的证据，然后用观察或实验检验这个证据，如果证据成立，则假设就可成立。

　　2、Mill准则

　　(1)、求同法

　　是指在发生相同事件的不同群体之间寻找共同点，根据同种疾病的不同患者的共同特点，寻找可能的病因。

　　(2)、求异法

　　是指在事件发生的不同情况的不同群体之间寻找不同点。对群体而言，发病率高与低之间会有差异;对个体而言，发病与不发病会有差异。

　　(3)、同异并用法

　　某件事情与某因素之间的关联既符合求同法，又符合求异法。

　　(4)、共变法

　　如果某因素出现的频率或强度发生变化时，某事件发生的频率和强度也随之变化，则该因素很可能与该事件呈因果关联。

　　(5)、剩余法

　　是指当某事件的发生是由多种因素所致时，把已知有关联的因素去掉后，仍不能排除的因素就有可能是病因。

　　(6)、归纳统计推理