抽样方法：

　　(1)、单纯随机抽样(simple random sampling)：是最基本的抽样的方法，也是其他抽样方法的基础。即先将被研究对象编号，再用随机数字表或抽签、摸球、电子计算机抽取等进行抽样。

　　(2)、系统抽样(syetematic sampling)：此法是按照一定的顺序，机械地每间隔一定数量的单位抽取一个单位，又称间隔抽样或机械抽样。

　　优点是简便易行，样本的观察单位在总体中分布均匀。

　　(3)、分层抽样(stratified sampling)：即先将研究对象按主要特征分为几层，然后再在各层中进行随机抽样。

　　该方法又分为两类：(1)按比例分层随机抽样;(2)最优分配分层随机抽样。

　　(4)、整群抽样(cluster sampling)：用此法抽样时，可抽到的不是个体 ，而是由个体所组成的集体(群体)。

　　优点是便于组织，节约人力、物力，多用于大规模调查。缺点是抽样误差较大，分析工作量也较大。

　　(5)、多级抽样(multistage sampling)：又称多阶段抽样。这是大型调查时常用的一种抽样方法。

　　4、资料的收集

　　5、资料的整理与分析

　　6、常见偏倚及其控制

　　1、选择偏倚

　　(1)选择性偏倚

　　(2)无应答偏倚

　　(3)幸存者偏倚

　　2、信息偏倚

　　(1)调查对象所引起的偏倚(回答偏倚)

　　(2)调查员偏倚

　　(3)测量偏倚

　　3、混杂偏倚

　　4、偏倚的控制

　　1.严格遵守随机化原则(选择偏倚);

　　2.提高对象的依从性和受检率(选择偏倚);

　　3.正确选择测量工具和检测方法(信息偏倚);

　　4.培训调查员，统一标准和认识(信息偏倚);

　　5. 做好资料的复查、复核(信息偏倚);

　　6.选择正确的统计分析方法(混杂偏倚)。