(二)方差分析思想

　　1、如果两个或多个样本来自同一个总体，或者处理因素的效应一样(没有差异)，则组间和组内的变异相等，即：

　　MS组间 =MS组内

　　或两者相差不大，它们的比值用F表示。

　　2、若两个样本或多个样本来自不同总体，或者处理因素的效应不一样，则组间变异大于组内变异，即：

　　MS组间>MS组内

　　则F值明显大于1。

　　要大到多大程度才有统计学意义? 由F值确定P值，按P值大小作出推断。

　　方差分析基本思想：在方差分析时，根据资料的设计类型不同，将总的离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余部分的变异反映处理因素的作用，通过比较不同来源的均方，借助F分布原理作出统计推断，从而了解处理因素对观测指标有无影响。

　　三、单因素方差分析

　　(一)计算方法

　　四、分析步骤

　　1、建立假设和确定检验水准;

　　2、计算检验统计量F值

　　3、确定P值和推断结论

　　五、 多个样本均数的两两比较-q检验

　　多个样本均数比较经F检验后，若得出有统计学意义的结论后，要进一步推断哪些组之间有差别，哪些组之间没有差别，还是所有各组之间都有差别，要解决这些问题，就要进一步做均数间的两两比较了。

　　多个样本均数间的两两比较又称多重比较,由于涉及的对比组数大于2，就不能应用前面介绍的t检验，只能使用下面介绍的方法。 若仍用前述前述的t检验方法，对每两个对比组作比较，会使犯第一类错误(拒绝了实际上成立的H0所犯的错误)的概率α增大，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别。

　　(一)检验统计量q的计算公式

　　1、建立假设

　　2、选择检验方法，计算统计量q

　　3、确定P值，判断结果