1、下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有()。

　　A.在显著性水平α下，检验假设风：H0:μ=μ0; H1:μ<≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验

　　B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验

　　C.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μ<μ0 的假设检验，称为左侧检验

　　D.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μ<μ0的假设检验，称为右侧检验

　　E.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

　　[答案]A B C E

　　[解析]假设检验分为：①双侧检验H0:μ1=μ0;H1:μ≠μ0;②单侧检验。右侧检验H0：μ=μ0;H1:μ>μ0;左侧检验H0:μ=μ0;H1:μ<μ0。

　　2、为了考察某种类型的电子元件的使用寿命情况，假定该电子元件使用寿命的分布是正态分布。而且根据历史记录得知该分布的参数为：平均使用寿命μ0为100小时，标准差α为10小时。现在随机抽取100个该类型的电子元件，测得平均寿命为102小时，给定显著性水平α=0.05，为了判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高，下列说法正确的有()。

　　A.提出假设H0:μ≤100;H1:μ>100

　　B.提出假设H0:μ≥100;H1:μ<100

　　C.检验统计量及所服从的概率分布为

　　D.如果z>zα，则称与μ0的差异是显著的，这时拒绝H0

　　E.检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高

　　[答案]A C D E

　　[解析]这是σ2已知的，关于总体均值μ的右侧检验，所以假设检验步骤为：①提出假设H0:μ≤100;H1:μ>100;③求出拒绝域：因为zα=z0.05=1.645，所以拒绝域为：[1.645，+∞);④作出统计判断：因为z>zα=1.645，所以拒绝H0，接受H1，即当显著性水平等于0.05时，可认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高。

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　　3、在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是()。

　　A.已知的

　　B.假设的

　　C.随机的

　　D.变异的

　　[答案]B

　　[解析]假设检验的基本思想是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。

　　4、抽样误差就是指由于错误判断事实或者登记事实而发生的误差。()

　　[答案]错误

　　[解析]抽样误差是指由于抽样的随机性而带来的偶然的代表性误差。

　　5、小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为()。

　　A.5%

　　B.20%

　　C.30%

　　D.50%

　　[答案]A

　　[解析]小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为5%。

　　6、假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。()

　　[答案]正确

　　[解析]假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。

　　7、在假设检验中，原假设与备择假设的地位不是对等的。()

　　[答案]正确

　　[解析]假设检验是在原假设为真的前提下进行的，在此前提下若发生小概率事件，则拒绝原假设，接受备择假设。

　　8、在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值()。

　　A.都是两个

　　B.都是一个

　　C.可能是一个，也可能是两个

　　D.只能是正值

　　E.可能是正值，也可能是负值

　　[答案]C E

　　[解析]在统计假设检验中，检验的类型分为双侧检验和单侧检验。双侧检验的临界值有两个，一个为正值，一个为负值，它们的绝 对值相等;单侧检验分为右侧检验和左侧检验，右侧检验的临界值仅有一个，为正值，左侧检验的临界值也只有一个，但为负值。

　　9、统计假设检验的结果是绝 对正确的。()

　　[答案]错误

　　[解析]统计结果不能教条的理解，不是以绝 对的把握否定什么或肯定什么，只是在概率的意义上成立。依据样本的信息对关于总体的假设作出判断，无论是拒绝还是不拒绝都有可能犯错。

　　10、显著性水平与检验拒绝域的关系有()。

　　A.显著性水平提高，意味着拒绝域缩小

　　B.显著性水平降低，意味着拒绝域缩小

　　C.显著性水平提高，意味着拒绝域扩大

　　D.显著性水平降低，不影响拒绝域的变化

　　E.显著性水平提高，不影响拒绝域的变化

　　[答案]B C

　　[解析]拒绝域的大小与显著性水平有关，当样本量固定时，拒绝域随α的减小而减小。