1、相关图又称()。

　　A.散布表

　　B.折线图

　　C.散点图

　　D.曲线图

　　[答案]C

　　[解析]相关图又称散点图，是指把相关表中的原始对应数值在平面直角坐标系中用坐标点描绘出来的图形。

　　2、在两个变量存在互为因果关系的条件下，计算出的相关系数的数值()。

　　A.只能有一个

　　B.应是两个不同值

　　C.一个是正值，另一个必是负值

　　D.必等于1

　　[答案]A

　　[解析]在两个变量存在互为因果关系的条件下，计算出的相关系数的数值只能有一个。

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　　3、根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为()。

　　A.1. 195

　　B.1.291

　　C.3.162

　　D.3.586

　　[答案]A

　　[解析]

　　4、某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为：回归系数正确的经济含义是()。

　　A.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资减少0. 2538个单位

　　B.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资增加4. 2769个单位

　　C.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均减少0. 2538个单位

　　D.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均增加4. 2769个单位

　　[答案]C

　　[解析]

　　5、相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是()。

　　A.直方图

　　B.散点图

　　C.圆环图

　　D.条形图

　　[答案]B

　　[解析]对于两个变量x和y，通过观察或实验，我们可以得到其若干组数据，记为(xi，yi)。将一一对应的(xi，yi)描绘在坐标系上，即构成散点图，又称为相关图。通过相关图所反映出的坐标点的分布状况，可以直观地判断变量之间是否存在相关关系，以及相关的形态、方向。

　　6、某种产品单位成本y(元/件)对产量x(千件)的回归方程为y=100-0.2x，其中-0.2的意义是()。

　　A.产量每增加1千件，单位成本下降0.2元

　　B.产量每增加1千件，单位成本平均下降0.2元

　　C.产量每增加1千件，单位成本下降20%

　　D.产量每增加1千件，单位成本下降0.2%

　　[答案]B

　　[解析]一元线性回归方程为y=a+bx，a是直线的截距，表示当解释变量为0时，y的平均值。回归系数b是直线的斜率，表示解释变量x每增加一个单位，被解释变量将相应地平均变化b个单位。

　　7、在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系

　　A.H0:两变量之间不存在显著相关关系

　　B.H1：两变量之间存在负的显著相关关系

　　C.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系

　　D.H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系

　　[答案]D

　　[解析]相关系数检验的原假设H0为：两变量之间不存在线性相关，备择假设H1为：两变量之间存在线性相关。

　　8、度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。

　　A.相关系数

　　B.多重相关系数

　　C.多重判定系数

　　D.估计标准误差

　　[答案]B

　　[解析]多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例。判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。R2的平方根称为多重相关系数，也称为复相关系数，它度量了因变量同后个自变量的总体相关程度。

　　9、多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是()。

　　A.-l≤R≤1

　　B.O≤R≤l

　　C.-1≤R≤O

　　D.0

　　[答案]B

　　[解析]多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是O≤R≤l。

　　10、在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。

　　A.r =0.75

　　B.r=-0.97

　　C.R2 =0.75

　　D.R2 =0.90

　　[答案]B

　　[解析]R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于O，回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好