1、随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值，这种性质是估计量的()

　　A.无偏性

　　B.稳健性

　　C.有效性

　　D.一致性

　　[答案]D

　　[解析]点估计的评估标准有以下三个：①无偏性，是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性，是指估计量的方差尽可能小;③一致性，是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。

　　2、重复抽样的特点是()。

　　A.各次抽选互不影响

　　B.各次抽选相互影响

　　C.每次抽选时，总体单位数逐渐减少

　　D.每次抽选时，总体单位数始终不变

　　E.各单位被抽中的机会在各次抽选中相等

　　[答案]ADE

　　[解析]重复抽样是指在抽取样本单位的时候每次只抽取一个样本单位，观察记录之后再放回到总体中参加下一次的抽样，这样在抽样的过程中总体单位总数始终不变。BC两项属于不重复抽样的特点。

　　3、在重复抽样中，()。

　　A.每个单位在每次抽样都有相同被抽中的概率

　　B.总体单位的总数始终不变

　　C.每抽1次，总体单位减少1个

　　D.n次抽样之间相互独立

　　E.可以形成Nn个可能样本

　　[答案]ABDE

　　[解析]C项，每抽取1次，总体单位减少1个，这是不重复抽样的特点;在重复抽样中，由于抽取样本后放回，所以总体单位数是不变的。

　　4、下列有关抽样分布的说法中，正确的有()。

　　A.由样本统计量所形成的概率分布

　　B.是一种理论分布

　　C.是一种经验分布

　　D.是推断总体参数的理论基础

　　E.与总体分布一致

　　[答案]ABD

　　[解析]由样本数据计算出的统计量是一个随机变量，由样本统计量所形成的概率分布为抽样分布，一个样本的统计量可以观察到，但我们不能观察到所有可能的样本统计量值，因此抽样分布仅仅是一种理论分布，与总体分布不完全相同。抽样分布提供了统计量长远而稳定的信息，它构成了推断总体参数的理论基础。

　　5、抽样调查中，样本量的多少会影响()。

　　A.样本代表性的大小

　　B.标准误差的大小

　　C.系统误差的大小

　　D.总体差异的大小

　　E.置信度的大小

　　[答案]BDE

　　[解析]设E代表允许的估计误差，则所需的样本量计算公式为：由此可知，样本量的多少会影响标准误差的大小、总体差异的大小，置信度的大小。

　　6、一项研究中要对贫困户的比例进行推断。在95%的置信度下要求误差不超过±3%。采用重置简单随机抽样中，已知z0.025=1.96，则以下说法正确的有()。

　　A.如果总体中贫困户的比例估计为30%，则必要样本容量为896人

　　B.如果总体中贫困户的比例估计为30%，则必要样本容量为897人

　　C.如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量为1068人

　　D.如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量为1067人

　　E.如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量无法计算

　　[答案]BC

　　[解析]AB两项，贫困生比例已知时E≤士3%，π=30%，计算得n≥896.4，n≈897人;CDE三项，贫困生比例信息缺失时，按照最大方差原则应假定贫困户的比例为50%，此时按照公式计算得到样本容量n=1067.1，为控制误差大小，必要样本容量为1068人。

　　7、下列关于样本量确定的说法中，正确的是()。

　　A.样本量与置信水平成反比

　　B.样本量与总体方差成正比

　　C.样本量与总体方差成反比

　　D.样本量与允许的估计误差的平方成正比

　　E.样本量与允许的估计误差的平方成反比

　　[答案]BE

　　[解析]样本量与总体方差成正比，与允许的估计误差的平方成反比。

　　8、决定样本量大小的因素有()。

　　A.置信水平

　　B.总体方差

　　C.允许的估计误差

　　D.总体均值

　　E.总体比例

　　[答案]ABC

　　[解析]根据公式样本量与总体方差成正比，与允许的估计误差的平方成反比，与置信水平正比

　　9、区间估计中总体指标所在范围()

　　A.是一个可能范围

　　B.是绝 对可靠的范围

　　C.不是绝 对可靠的范围

　　D.是有一定把握程度的范围

　　E.是毫无把握的范围

　　[答案]ACD

　　[解析]区间估计就是根据估计可靠程度的要求，利用随机抽取的样本的统计量值确定能够覆盖总体参数的可能区间的一种估计方法。它是包括样本统计量在内(有时是以统计量为中心)的一个区间，该区间通常是由样本统计量加减估计标准误差得到的。

　　10、评价估计量的标准为()。

　　A.一致性

　　B.无偏性

　　C.显著性

　　D.有效性

　　E.综合性

　　[答案]ABD

　　[解析]评价估计量的标准包括：①无偏性，是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性，是指估计量的方差尽可能小;③一致性，是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。