第一章 时间序列分析

　　时间序列是对一定时间间隔所发生的行为进行动态的跟踪分析，进而研究某些时间随时间变化是否有数量上的变化、有无统计上的显著性意义。

　　时间序列有两个要素构成：一是现象所属的时间;二是对应不同时间的统计指标数值。

　　(一) 时间序列的分析指标

　　时间数列的增长量分析主要有增长量和平均增长量。

　　反映时间序列增长率的指标主要有：发展速度、增长速度、平均发展速度和平均增长速度。

　　发展速度=，分为环比发展速度和定基发展速度：定基发展速度=报告期水平/基期水平。环比发展速度=报告期水平/前一期水平环比发展速度的连乘积等于对应的定基发展速度;两相邻时期定期发展速度相除的商=相应环比发展速度。

　　增长速度=;增长速度=发展速度-1，

　　分为环比增长速度和定基增长速度：定基增长速度=定基发展速度-1 环比增长速度=环比发展速度-1

　　平均发展速度与平均增长速度之间的关系：

　　平均增长速度=平均发展速度-1

　　平均发展速度一般用水平法计算，又称几何平均法。

　　由于环比发展速度的连乘积等于定基发展速度，因此平均发展速度公式也可写成

　　R表示总发展速度。

　　(二) 长期趋势分析

　　一般将社会经济现象时间数列的总变动分解为4个主要因素：长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。

　　加法模式：假定四种变动因素是相互独立的，则时间数列各期发展水平是各个影响因素相加的总和，即Y=T+S+C+I;乘法模式是假定四种变动因素存在着某种想开影响关系，互不独立，因此，时间数列各期发展水平是各个影响因素相乘之积，即Y=T.S.C.I.

　　　(三) 季节变动分析