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怎样才能在业余时学好python数据分析?

来源 :中华考试网 2020-09-20

   问:现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的,不少公司也有在招聘数据分析员。抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。

  数据分析能力是职场上的硬通货,无论是产品、运营、市场,拥有数据分析能力,才能拥有对业务的判断力和决策力,价值才会更高。

  马云曾说:「整个世界将变成数据,这还只是数据时代的开始。新浪潮即将来临,很多就业机会将被夺走。有些人会赶上潮流,变得更加富有和成功。但是对于那些落后的人,未来将是痛苦的。I

  数据分析=求职加分=趁早抓住

  具备数据分析能力=求职加分项=职场利器,而在职场上不懂数据分析,可能抬头就是天花板!毫不夸张的说,数字时代,数据分析是比努力更快拉开你和同龄人差距的方法。

  而学习的第—阶段:这—阶段是为了培养自己做分析的能力

  第—阶段的基础是要有数据

  分析能力相对来说是死板的,通常你需要学会掌握下面这些技能:

  ·数据分析常用哪些算法?

  ·需要用哪些库?

  如何进行计算?

  ·进行可视化,每—种图表的用途是什么?

  当然,如果你不想用Pyhton用R去搞这么复杂的计算,那你也可以直接把清理好的数据扔在一些做计算和可视化的工具里,我比较熟悉的就是:Tableau,以及据说不错的Power Bl.当然最后你发现还是学习Python或者R的数据分析库来的实在,因为他们更加灵活。

  学习的第二阶段:这—阶段是为了培养白己做业务的能力

  在第—阶段的学习你已经学会了:

  ·对数据的整体感知

  ·知道什么时候该用什么图表

  ·掌握了—些基本的算法和分析库

  这—阶段,技术不再是你的障碍,重点是要有IDEA

  这—阶段数据分析的步骤通常为:

  ·我想要做什么?分析什么?

  ·是否有数据能提供支持?把你想做的抽象成数据。

  ·数据获取/数据清洗

  ·开始进行分析(语言、工具)

  我们能看到这四个步骤后两个步骤是在第一阶段学习的内容,所以我们只要把精力聚焦在前两个步骤就可以了,那么怎样培养自己数据分析的IDEA,我的方法是:多学多看多做。

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