随着这两年人工智能大热，作为AI届的“网红”，Python的地位也有一定变化，所以今天再把这个问题扒出来研究一下。

　　Python是当下非常热门的一种编程语言。热门到什么程度?我们首先看看最近流行的编程语言排行榜：

　　这是 TIOBE编程语言社区发布的2018年1月排行榜，Python已经超过C#跃居热门编程语言的第四位。

　　那么，Python为什么会成长为如此热门的语言呢?

　　首先，跟最近大热的AI人工智能和深度学习技术是分不开的。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。

　　说起来Ruby、Perl等与Python同属动态语言，三者的运行效率相差并不大，而Python既可以写网络又可以处理数据，所以Python当仁不让的成为了AI技术的首选。

　　豆瓣的崛起是对Python语言性能的实例鉴证。豆瓣是最早使用Python作为语言的网站，其创始人用3个月时间使用基于Python的Quixote框架开发搭建了最初的豆瓣社区的框架。当时，PHP和JAVA是绝对的主流技术，但是想要用PHP或JAVA开发网站，需要自己动手处理大量的工作，单靠一个人在短时间内完成开发一个功能齐全的大型网站几乎是不可能的，所以Python的敏捷性与高效性使其当选为豆瓣的网站语言。

　　其次，Python涉及多领域的应用范围，促进了其成为热门语言。除了web开发，Python也应用于学术研究及科学领域。对于科研人员来说，Python简单易学，容易上手，即使非计算机专业的科研学者利用Python庞大的库和简单的语法，也可以编写工具帮助进行科学学术研究。

　　Python拥有Matplotlib(https://matplotlib.org/)及numPy(http://www.numpy.org/)这样强大的绘图库和数值扩展，能帮助科研学术人员进行绘图和数值分析。这使得Python在该领域成为难以替代的选择。基于同样的原因，Python在国外政府部门也被大量运用。

　　Python还广泛应用于电子制造行业，比如布线仿真等CAD领域，比起传统的TCL编程，Python语言要友好的多。很多使用C/C++/JAVA编写的测试工具，由于静态编译语言维护成本相对较高，现在已经开始转为用Python编写了。在金融领域，比如量化交易，Python同样有许多强大的扩展库。

　　随着Python扩展库不断发展壮大，Python在科研、电子、政府、数据分析、web、金融、图像处理、AI技术各方面都有强大的类库、框架和解决方案，以致有了“已经没有任何语言能够动摇Python在今后生产生活的核心语言地位”的说法。因此也出现了在义务教育阶段就开始教授Python语言的情况出现。据说在美国，连婴幼儿都有 Python 编程书，Python 要从娃娃抓起。

　　第三，国家对于人工智能的重视，助推了Python的热门。2018年1月16日上午，教育部召开新闻发布会，介绍了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》的有关情况，并重新修订了语文等14门学科的课程标准。在此次“新课标”改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标，这也就意味着今年秋季入学的高中生，将要开始学习Python了。

　　在此之前，教育部考试中心于 2017 年 10 月 11 日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知，决定自 2018 年 3 月起，在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目。

　　相信，随着国家对AI的高度重视以及AI技术的进一步发展，Python作为AI首选语言的地位必将会进一步走向更热门的高度。

　　接下来，再说为何很多大学不教Python?这个问题我们可以分为几个角度来看：

　　首先，已经有大学在教Python。无论是国内还是国外都已经有大学开设Python课程，教授Python语言了。对于非计算机专业的学生来说，用Python启蒙是非常好的选择，Python语言的优势在于比C++/java等传统静态语言更具有实用性，不局限在C的繁杂的语法里，可以专注于程序设计思想及计算思维的训练。

　　其次，对于有编程语言基础的人来说，Python学习起来很容易。就像其中一位答主所说的那样，大学毕竟是一个学术机构，其注重的是原理的讲解与把握，对于计算机专业来说，更多时间是在教授数学、算法、计算机原理等基础课程，语言方面学会了C++、java，也就基本理解了编程语言，很容易举一反三的学习其他语言，比如Python、Ruby等，对于有编程基础的专业人员来说，掌握一门新的语言并没有太大的难度，毕竟编程语言都大同小异，语法虽存在差异，但是背后的编程思想、算法都是相通的。

　　第三，不排除某些大学存在与社会实际需求脱节、课程老旧的问题。毕竟我国院校众多，教育投入也较为有限，学校没有能力提供最新的课程给学生，缺乏必要的师资力量，这也是不能回避的事实。细想一下，如果国内的每一个高等院校里都要配备能够满足本校对Python怀有热爱之心的学子学习需求的教师，并非是一件能够在短时间内实现的事情，因此，也就没什么好抱怨的了。

　　最后，Python语言在未来一段时间内，必将会发展成为具有核心地位的重要语言之一，虽然很多大学还没有开始教授，但是Python语言的设计者最初的目标就是方便非专业的程序设计人员使用，因此学习起来并不难，想要上手很容易。如果你所在的大学里没有这门课程而你又比较感兴趣，完全可以自学一下。缺乏自学自律的同学，还可以通过一些相关的在线课程自学或者寻一位可靠的良师益友，便于更快捷地入门与实践练习。