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python科学计算基础包Numpy的突出优势

来源 :中华考试网 2020-09-16

  与Python的基本数据类型相比,其具有以下突出优势:

  提供功能更强大的高维数组(N-dimensional)对象

  强大的广播功能(broadcasting),便于矢量化数组操作(直接对数组进行数据处理,而不需要编写循环)

  集成了 C/C++ 以及 Fortran代码编写的工具

  包含常用的线性代数、傅里叶变换,以及随机数生成

  提供易用的C API,可以将数据传递到使用低级语言编写的外部库,也可以使外部库返回NumPy数组数据到Python

  通用的数组算法,例如:sorting,unique和set等操作

  NumPy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。ndarray用来存储单一数据类型的多维数组,ufunc是对数组进行处理的函数。

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