当我们好不容易获取了一些数据时，想要进行处理的话，通常我们的python小白会选择for循环语句，毕竟这是我们入门时候就接触了的。当然这种方法是可行的，对于没有过多接触python模块的小伙伴们来说已经非常棒了。不过，小编今天推荐大家使用我们最近学习的python爬虫中的多线程进行解决，在时间效率方面非常节约。

　　第 一步:import threading 模块

　　import threading

　　第二步：改下一下代码：

　　既可以同时打开并运行多个文件

　　import operator

　　import csv

　　import time

　　import threading

　　from time import ctime

　　def read_file(filpos,i):

　　with open(filpos+str(i)+".csv") as f:

　　reader=csv.reader(f)

　　for i in reader:

　　print(i)

　　threads = []

　　x=0

　　for t in range(0,3):

　　t= threading.Thread(target=read_file,args=("D:/zhihu/",x))

　　threads.append(t)

　　x+=1

　　#join在里面时候只有第 一个子进程结束才能打开第二个进程,if__name__ 调用时不可用

　　if __name__=="__main__":

　　for thr in threads:

　　thr.start()

　　thr.join()

　　print("all over %s"%ctime())

　　就是把文件添加到线程池里面，再一起执行。

　　通过以上多线程的代码，我们能比使用for循环节约大量的等待时间，小伙伴们还不心动吗?具体的好处还是需要小伙伴们自己动手才能体会~