在运行程序时，除了要考虑到代码的流畅性，对于运行时间的考量也是重要的环节，相信大家都不愿意在等待程序的运行方面浪费掉时间。很多小伙伴在对函数的使用上非常感兴趣，小编也收集了一些关于函数在多线程中的使用。关于time函数的使用，正好能减少在多线程中程序运行的时间，不知道有没有小伙伴把这两个知识点联系起来，接下来我们就看看怎么操作吧。

　　# 顺序执行test1,test2

　　import time

　　def test1(arg1):

　　print("启动任务1")

　　print("任务1的参数为{}".format(arg1))

　　time.sleep(5)

　　print("结束任务1")

　　def test2(arg2):

　　print("启动任务2")

　　print("任务2的参数为{}".format(arg2))

　　time.sleep(2)

　　print("结束任务2")

　　def main():

　　start_time = time.time()

　　test1("ONE")

　　test2("TWO")

　　end_time = time.time()

　　total_time = end_time - start_time

　　print("所 有任务结束，总耗时为：{}".format(total_time))

　　if __name__ == "__main__":

　　main()

　　这里我们顺序执行两个函数，用time.sleep()强制休息几秒钟，代替程序执行时间。然后用time.time()记录总耗时。

　　可以看到，顺序执行时，程序主要耗时在time.sleep()上，这与我们考虑的是一样的，打印语句基本不耗时间。

　　再来看下使用线程的执行时间。

　　# 同时执行test1,test2

　　import time

　　import threading

　　def test1(arg1):

　　print("启动任务1")

　　print("任务1的参数为{}".format(arg1))

　　time.sleep(5)

　　print("结束任务1")

　　def test2(arg2):

　　print("启动任务2")

　　print("任务2的参数为{}".format(arg2))

　　time.sleep(2)

　　print("结束任务2")

　　def main():

　　start_time = time.time()

　　t1 = threading.Thread(target=test1,args=("ONE",))

　　t2 = threading.Thread(target=test2,args=("TWO",))

　　t1.start()

　　t2.start()

　　# 等待两个子线程结束再结束主线程

　　t1.join()

　　t2.join()

　　end_time = time.time()

　　total_time = end_time - start_time

　　print("所    有任务结束，总耗时为：{}".format(total_time))

　　if __name__ == "__main__":

　　main()