编程函数千千万，当然新的最有意思。今天小编为大家带了numpy.load()使用的详细讲解。

　　numpy.load()函数从具有npy扩展名(.npy)的磁盘文件返回输入数组。

　　用法：

numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding=’ASCII’)

　　参数：

　　file :file-like对象，字符串或pathlib.Path。要读取的文件。 File-like对象必须支持seek()和read()方法。

　　mmap_mode :如果不为None，则使用给定模式memory-map文件(有关详细信息，请参见numpy.memmap

　　模式说明)。

　　allow_pickle :允许加载存储在npy文件中的腌制对象数组。

　　fix_imports :仅在在Python 3上加载Python 2生成的腌制文件时有用，该文件包括包含对象数组的npy /npz文件。

　　encoding :仅当在Python 3中加载Python 2生成的腌制文件时有用，该文件包含包含对象数组的npy /npz文件。

　　Returns :数据存储在文件中。对于.npz文件，必须关闭NpzFile类的返回实例，以避免泄漏文件描述符。

　　代码1：

# Python program explaining

　　# load() function

　　import numpy as geek

　　a = geek.array(([i + j for i in range(3)

　　for j in range(3)]))

　　# a is printed.

　　print("a is:")

　　print(a)

　　geek.save('geekfile', a)

　　print("the array is saved in the file geekfile.npy")

　　# the array is saved in the file geekfile.npy

　　b = geek.load('geekfile.npy')

　　# the array is loaded into b

　　print("b is:")

　　print(b)

　　# b is printed from geekfile.npy

　　print("b is printed from geekfile.npy")

　　输出：

a is:

　　[0, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 4]

　　the array is saved in the file geekfile.npy

　　b is:

　　[0, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 4]

　　b is printed from geekfile.npy

　　代码2：

# Python program explaining

　　# load() function

　　import numpy as geek

　　# a and b are numpy arrays.

　　a = geek.array(([i + j for i in range(3)

　　for j in range(3)]))

　　b = geek.array([i + 1 for i in range(3)])

　　# a and b are printed.

　　print("a is:")

　　print(a)

　　print("b is:")

　　print(b)

　　# a and b are stored in geekfile.npz

　　geek.savez('geekfile.npz', a = a, b = b)

　　print("a and b are stored in geekfile.npz")

　　# compressed file is loaded

　　c = geek.load('geekfile.npz')

　　print("after loading...")

　　print("a is:", c['a'])

　　print("b is:", c['b'])

　　输出：

a is:

　　[0 1 2 1 2 3 2 3 4]

　　b is:

　　[1 2 3]

　　a and b are stored in geekfile.npz

　　after loading...

　　a is:[0 1 2 1 2 3 2 3 4]

　　b is:[1 2 3]