我们用python是为了让操作变得简单，在reduce函数中这点也得到了很好的体现，首先从字面上来看，reduce就是减少的意思。不过对比前面我们所讲的map同样是针对于列表的操作，使用上有所差别。我们可以把reduce想象成加工一个物品之后进行传递，然后再次加工，根据需求不断往下进行。下面带来python3代码展现reduce传递参数的过程。

　　reduce相比map稍复杂点

　　reduce的工作过程是 ：在迭代序列的过程中，首先把前两个元素(只能两个)传给函数，函数加工后，然后把 得到的结果和第三个元素 作为两个参数传给函数参数， 函数加工后得到的结果又和第四个元素 作为两个参数传给函数参数，依次类推。

　　在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数。

　　1

　　2

　　3

　　4

　　from functools import reduce

　　L = [1,2,3,4,5]

　　sum_results = reduce(lambda x,y: x + y, L)

　　print(sum_results)

　　示例结果：

　　15

　　上例即我们通过reduce高阶函数完成了对列表中五个数的累加过程。

　　根据reduce传递参数的图片，我们可以很好的理解整个函数进行传递操作。在代码的调用方面，去 functools 模块寻找就可以了。

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