我们通常说使用函数对列表进行筛选，有多少小伙伴能够理解筛选的原理呢?今天小编为大家带来了新朋友filter函数，相较于以往能实现筛选功能的函数来说是复杂的，这也算是对于一些有难度函数学习的考验。我们会着重于探讨filter函数筛选后的返回值，对于返回值的迭代进行一些原理的分析。

　　filter用于过滤筛选可迭代对象中的元素，如果符合条件则返回对应的元素序列(类型为filter)，filter接受两个参数，一个是函数用于筛选元素，返回值为True或Flase，另一个是可迭代对象。

　　filter用法

　　evens = filter(is_odd, range(-5, 10))

　　print(list(evens))

　　示例结果：

　　[2, 4, 6, 8]

　　filter函数的返回值是一个可迭代对象，这一点很关键，这也是为什么我说filter函数是高级语法的原因。

　　为什么不返回列表?，如果返回的是列表，那么在filter函数执行过程中，就必须对列表里的每一个数据进行对2取模运算，这样很浪费空间，因此filter在实现时采用了迭代器技术，将计算延迟到对filter函数返回结果进行遍历时才进行。

　　怎么验证上面的说法呢，对代码稍加修改

　　from collections import Iterable

　　def func(x):

　　print("接收参数" + str(x))

　　return x%2 == 0

　　lst = [1, 2, 5, 6, 7]

　　res = filter(func, lst)

　　# res 是一个可迭代对象

　　print(isinstance(res, Iterable), type(res))

　　for item in res:

　　print(item)

　　现在，我不使用lambda表达式对数据进行判断，而是使用自由度更高的函数，在函数func中，我输出接收到的参数，如果对lst数据中的过滤发生执行filter函数期间，那么，在输出res类型之前，就会执行函数func中的print语句，现在来看程序实际的执行结果

　　True

　　接收参数1

　　接收参数2

　　2

　　接收参数5

　　接收参数6

　　6

　　接收参数7

　　程序输出结果表明，在执行filter函数时，并没有调用func函数对lst中的数据进行过滤，而是在对res进行遍历时才调用func函数进行过滤。

　　在filter函数返回的问题上我们又进行了深入的探索，用代码分析了为什么返回不是列表的原因。

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