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Python实用之numpy中空数组的创建

来源 :中华考试网 2020-11-03

  有些小伙伴刚学Python时,不知道如何在numpy中创建空数组,今天一起来学学吧。

  在添加行的情况下,你最好的选择是创建一个与数据集最终一样大的数组,然后向它添加数据 row-by-row:

  >>> import numpy

  >>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))

  >>> a

  array([[ 0., 0.],

  [ 0., 0.],

  [ 0., 0.],

  [ 0., 0.],

  [ 0., 0.]])

  >>> a[0] = [1,2]

  >>> a[1] = [2,3]

  >>> a

  array([[ 1., 2.],

  [ 2., 3.],

  [ 0., 0.],

  [ 0., 0.],

  [ 0., 0.]])

  NumPy数组与列表是一个非常不同的数据结构,它被设计用于不同的方式。 你对 hstack的使用可能非常低效。 每次调用它时,现有数组中的所有数据都将复制到新数组中。 (append 函数会有同样的问题。) 如果你想一次构建一个矩阵,最好把它放在一个列表中,直到它完成,然后将它转换成数组。

  mylist = []

  for item in data:

  mylist.append(item)

  mat = numpy.array(mylist)

  item 可以是列表,数组或者任何 iterable,只要每个 item 具有相同数量的元素。

  在这种特殊情况下,你可以简单地使用( data 是一些保存矩阵列的iterable )

  mat = numpy.array(data)

  注意,使用 list 作为变量名可能不是好做法,因为它通过该名称屏蔽内置类型,这可能导致Bug。

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