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Python高阶函数是什么?怎么用?

来源 :中华考试网 2020-11-03

  初次了解的小伙伴可能有些疑惑,对于“高阶”不明白,或者高阶函数和函数两者之间有什么关系?要怎么使用呢?有这些疑惑的小伙伴可以看下面内容~

  举一个最简单的高阶函数

  def foo(x, y, f): # f 是一个函数

  """

  把 x, y 分别作为参数传递给 f, 最后返回他们的和

  :param x:

  :param y:

  :param f:

  :return:

  """

  return f(x) + f(y)

  def foo1(x):

  """

  返回参数的 x 的 3次方

  :param x:

  :return:

  """

  return x ** 3

  r = foo(4, 2, foo1)

  print(r) # 72

  说明:

  1、这里的 foo 就是高阶函数, 因为他接收了一个函数作为参数.

  2、foo1作为参数传递给了foo, 而且foo中的局部变量f接收了foo传递过来的数据, 那么最终是foo和f同时指向了同一个对象。

  总结

  编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收其他的函数。

  把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

  高阶函数另一种形式:把函数作为返回值

  高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。

  def foo():

  x = 10

  def temp():

  nonlocal x

  x += 10 #x=x+10

  return x

  return temp

  f = foo()

  print(f())

  print(f())

  输出结果:

  说明:

  调用foo()得到的一个函数, 然后把函数赋值给变量f, 这个时候f和 foo内部的temp其实指向了同一个函数对象。

  返回的函数每调用一次都会把foo 的局部变量x增加 10 .所以两次调用分别得到 20 和 30。

  返回访问了外部函数的局部变量或者全局变量的函数,这种函数就是闭包。

  内置高阶函数

  高阶函数在函数式编程语言中使用非常的广泛。

  本节简单介绍几个常用的高阶函数。

  列表的排序, map/reduce, filter等。

  map()和filter()

  函数编程语言通常都会提供map, filter, reduce三个高阶函数.

  在python3中, map和filter仍然是内置函数, 但是由于引入了列表推导和生成器表达式, 他们变得没有那么重要了。

  列表推导和生成器表达式具有了map和filter两个函数的功能, 而且更易于阅读。

  代码展示:

  a = map(lambda x: x ** 2, [10, 20, 30, 40])

  print(list(a))

  print(type(a))

  输出结果:

  说明:

  1、map函数是利用已有的函数和可迭代对象生成一个新的可迭代类型:map类型。

  2、map的参数1是一个函数, 参数2是一个可迭代类型的数据. map会获取迭代类型的每个数据, 传递给参数1的函数, 然后函数的返回值组成新的迭代类型的每个元素。

  3、也可以有多个迭代器, 则参数1的函数的参数个数也会增加。

  4、新生成的迭代器类型的元素的个数, 会和最短的那个迭代器的元素的个数保持一致。

  a = map(lambda x, y: x + y, [10, 20, 30, 40], [100, 200])

  print(list(a))

  输出结果:

  使用列表推倒实现上面的功能

  使用列表比map优雅了很多, 而且也避免了参数1的函数

  list1 = [10, 20, 30, 40]

  list3 = [x ** 2 for x in list1]

  print(list3)

  输出结果:

  list1 = [10, 20, 30, 40]

  list2 = [100, 200]

  # 注意:列表推倒中这里是使用的笛卡尔积

  list3 = [x + y for x in list1 for y in list2]

  print(list3)

  输出结果:

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