Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言;在人工智能领域，在网络爬虫、服务器开发、3D游戏、网络编程、数据分析、Web开发、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，但学习的知识点也很多，实战技巧复杂。

　　如何能掌握python后端开发?需要学什么?

　　九层之台，起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才，基础知识很重要，而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合，将现有知识与潮流技术融会贯通，你才能站在技术链的顶端。

　　以下就是Python学习路线，分为八大阶段。

　　第一阶段：Python语言基础

　　主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;

　　第二阶段：Python语言高级

　　主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;

　　第三阶段：Python　web开发

　　主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站;

　　第四阶段：Linux基础

　　主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;

　　第五阶段：Linux运维自动化开发

　　主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战;

　　第六阶段：Python爬虫

　　主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术;

　　第七阶段：Python数据分析和大数据

　　主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

　　第八阶段：Python机器学习

　　主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。