用文本方式将数据装入一个数据库表

　　如果一条一条地输入，很麻烦。我们可以用文本文件的方式将所有记录加入你的数据库表中。创建一个文本文件“mysql.txt”，每行包含一个记录，用定位符(tab)把值分开，并且以在CREATETABLE语句中列出的列次序给出，例如：

　　abccsf1977-07-07china　maryf1978-12-12usatomm1970-09-02usa

　　使用下面命令将文本文件“mytable.txt”装载到mytable表中:mysql>LOADDATALOCALINFILE"mytable.txt"INTOTABLEpet;

　　再使用如下命令看看是否已将数据输入到数据库表中：mysql>select*frommytable;

　　(e129)

　　1、删除student_course数据库中的students数据表：

　　rm-fstudent_course/students.*

　　2、备份数据库：(将数据库test备份)

　　mysqldump-uroot-ptest>c:\test.txt

　　备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

　　mysqldump-uroot-ptestmytable>c:\test.txt

　　将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

　　mysql-uroot-ptest　　3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

　　createtemporarytablezengchao(namevarchar(10));

　　4、创建表是先判断表是否存在

　　createtableifnotexistsstudents(……);

　　5、从已经有的表中复制表的结构

　　createtabletable2select*fromtable1where1<>1;

　　6、复制表

　　createtabletable2select*fromtable1;

　　7、对表重新命名

　　altertabletable1renameastable2;

　　8、修改列的类型

　　altertabletable1modifyidint;//修改列id的类型为int

　　altertabletable1changeidsidintunsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为intunsigned

　　9、创建索引

　　altertabletable1addindexind_id(id);

　　createindexind_idontable1(id);

　　createuniqueindexind_idontable1(id);//建立唯一性索引

　　10、删除索引

　　dropindexidx_idontable1;

　　altertabletable1dropindexind_id;

　　11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

　　selectconcat(id,’:’,name,’=’)fromstudents;

　　12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

　　select*fromstudentsorderbyidlimit9,10;

　　13、MySQL不支持的功能

　　事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

　　14、MySQL会使用索引的操作符号

　　<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

　　15、使用索引的缺点

　　1)减慢增删改数据的速度;

　　2)占用磁盘空间;

　　3)增加查询优化器的负担;

　　当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案;

　　16、分析索引效率

　　方法：在一般的SQL语句前加上explain;

　　分析结果的含义：

　　1)table：表名;

　　2)type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

　　3)possible_keys：查询可以利用的索引名;

　　4)key：实际使用的索引;

　　5)key_len：索引中被使用部分的长度(字节);

　　6)ref：显示列名字或者"const"(不明白什么意思);

　　7)rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;

　　8)extra：MySQL的建议;

　　17、使用较短的定长列

　　1)尽可能使用较短的数据类型;

　　2)尽可能使用定长数据类型;

　　a)用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些;

　　b)对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能;

　　c)万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了;

　　d)对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大;

　　18、使用notnull和enum

　　尽量将列定义为notnull，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询;

　　如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

　　19、使用optimizetable

　　对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimizetable来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。optimizetable可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表;

　　20、使用procedureanalyse()

　　可以使用procedureanalyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedureanalyse()就可以了;例如：

　　select*fromstudentsprocedureanalyse();

　　select*fromstudentsprocedureanalyse(16,256);

　　第二条语句要求procedureanalyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长;

　　21、使用查询缓存

　　1)查询缓存的工作方式：

　　第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果;当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。

　　2)配置缓存参数：

　　变量：query_cache_type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存;1：缓存查询，除非与selectsql_no_cache开头;2：根据需要只缓存那些以selectsql_cache开头的查询;query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

　　22、调整硬件

　　1)在机器上装更多的内存;

　　2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;

　　寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快;

　　3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;

　　如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。