143. 在同一个总体随机抽样时，当样本量增大时，一般情况下

　　A 标准误变小

　　B 标准差变小

　　C 标准误变大

　　D 标准差和标准误都变大

　　E 标准差和标准误都变小

　　144. 下列关于标准差和标准误的叙述正确的是

　　A 两者均反应研究对象个体的离散程度

　　B 两者均反应固定样本量的样体均数的离散程度

　　C 两者均反应抽样误差的大小

　　D 两者的大小均不受所抽样本的样本量大小影响

　　E 计算参考值时要用标准差，计算可信区间时要用标准误

　　145. 对一个固定总体进行抽样时，以列哪种方法可以使抽样误差减少

　　A 增大样本量

　　B 减少样本量

　　C 减少样本的标准差

　　D 增加样本的标准差

　　E 以上方法都不行

　　146. 两个样本均数比较t检验(α=0.05)，当|t|>t0.05,(ν)时

　　A 接受检验假设

　　B 接受H0

　　C 接受无效假设

　　D 接受原假设

　　E 接受备择假设

　　147. 两个样本均数比较t检验(α=0.05)，当|t|>t0.05,(ν)时，统计结论为

　　A 两样本均数不同

　　B 两样本均数相同

　　C 两总体均数不同

　　D 两总体均数相同

　　E 两总体均数差别很大

　　148. 两个样本均数比较t检验，零假设是

　　A 两样本均数不等

　　B 两样本均数相等

　　C 两总体均数不等

　　D 两总体均数相等

　　E 以上都不对

　　149. 两个样本均数比较t检验(α=0.05)，当“拒绝H0，接受H1”时，P值越小

　　A 两样本均数差别越大

　　B 两总体均数差别越大

　　C 两样本的均数差别越小

　　D 两总体的均数差别越小

　　E 越有理由认为两总体均数不同

　　150. 当以下什么情况下, 进行两个样本均数比较时可用u检验代替t检验

　　A 两样本均数较大时

　　B 两样本方差齐时

　　C 两样本均数相近

　　D 两样本的样本量校大时，比如均大于50或100

　　E 不需要条件

　　151. 增加样本量时

　　A 只第一类错误增大

　　B 只第一类错误降低

　　C 只每二类错误增大

　　D 只第二类错误降低

　　E 两类错误同时降低

　　152. 检验效能是指

　　A α

　　B 1-α

　　C β

　　D 1-β

　　E 以上都不对

　　153. 第一类错误是指

　　A 拒绝实际上成立的H0

　　B 不拒绝实际上成立的H0

　　C 拒绝实际成立的H1

　　D 接受实际成立的H0

　　E 以上都不对

　　154. 第二类错误是指

　　A 拒绝实际上成立的H0

　　B 不拒绝实际上成立的H0

　　C 不拒绝实际不成立的H1

　　D 不拒绝实际不成立的H0

　　E 以上都不对

　　155. 以下何种情况进行单侧检验

　　A 已知A药肯定优于B药

　　B 当不能明确是A药好，还是B药好

　　C 已知A药一定不会比B药差

　　D 已知A药与B药差不多

　　E 以上都不行

　　156. 在配对t检验中

　　A 差值的均数一定为0

　　B 差值的方差一定为0

　　C 差值的总体均数一定为0

　　D 差值的总体均数可信区间一定包含0

　　E 当不拒绝H0时，差值的总体均数可信区间一定包含0

　　157. 要进行配对t检验时，要求

　　A 两样本方差齐

　　B 两样本来自正态总体

　　C 两样本量均必须大于50

　　D 差值必须服从正态分布

　　E 不需要以上任何条件

　　158. 两个样本均数比较t检验，进行变量变换的目的可能是

　　A 减少第一类错误

　　B 增加可比性

　　C 提高统计效率

　　D 使方差变齐

　　E 以上都不对

　　159. 完全随机设计的方差分析，必然有

　　A SS组内

　　B MS组间

　　C SS总=SS组间+SS组内

　　D MS总=MS组间+MS组内

　　E 以上都不对

　　160. 在进行两个样本均数比较时，如果两组数据方差齐，可考虑用的方法有

　　A 方差分析

　　B t检验

　　C t’检验

　　D 方差分析和t检验

　　E 以上都不对