总结考研中的常考题型，有助于我们更好的复习考试重点，对常考题型进行重点突破，争取在考场上拿到更多的分数，下面我们一起来看看考研数学中概率的重难点梳理及常考题型总结。

　　▲随机变量及其分布

　　重点难点

　　重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布

　　难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布

　　常考题型

　　(1)分布函数的概念及其性质

　　(2)求随机变量的分布律、分布函数

　　(3)利用常见分布计算概率

　　(4)常见分布的逆问题

　　(5)随机变量函数的分布

　　▲假设检验(数学一)

　　1.定义：先对总体的分布中某些未知参数作某种假设，然后由所抽取的样本，构造合适的统计量，对所提出的假设作出判断：是接受还是拒绝，就称为假设检验。

　　大纲仅要求对总体分布函数中的未知参数提出假设并作检验，称为参数的假设检验。

　　2.假设检验的基本原理——小概率事件的实际不可能性原理(简称小概率原理)。

　　假设检验的推断原理是小概率事件的实际不可能原理即小概率原理，推断方法是概率性质的反证法。

　　所谓小概率事件原理是指人们根据长期的经验坚持这样一个信念：概率很小的事件在一次实际试验中是不可能发生的。如果在一次试验中小概率事件居然发生了，人们仍旧坚持上述信念，而宁愿认为此事件的前提条件起了变化，即认为假设和实际有矛盾，从而否定假设。

　　因此，假设检验实际上是一种反证法，即概率性质的反证法。具体地讲，它是指首先提出假设，然后根据一次抽样所得的样本值进行计算，后按照一定的概率标准对假设作出鉴别：若小概率事件发生，则否定假设;若小概率事件未发生，则认为假设是可以接受的。

　　重点难点

　　重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验

　　难点：假设检验的原理及方法

　　常考题型

　　单正态总体均值的假设检验

　　▲大数定律和中心极限定理

　　重点难点

　　重点：中心极限定理

　　难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。

　　常考题型

　　(1)大数定理

　　(2)中心极限定理

　　(3)切比雪夫(chebyshev)不等式

　　▲随机事件与概率

　　重点难点：

　　重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式

　　难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算

　　常考题型：

　　(1)事件关系与概率的性质

　　(2)古典概型与几何概型

　　(3)乘法公式和条件概率公式

　　(4)全概率公式和bayes公式

　　(5)事件的独立性

　　(6)贝努利概型

　　▲多维随机变量及其分布

　　考试要求

　　1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.

　　2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.

　　3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义.

　　4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.

　　重点难点

　　重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布

　　难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解

　　常考题型

　　(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

　　(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

　　(3)二维随机变量函数的分布

　　(4)二维随机变量取值的概率计算

　　(5)随机变量的独立性

　　▲随机变量的数字特征

　　重点难点

　　重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数

　　难点：各种数字特征的概念及算法

　　常考题型

　　(1)数学期望与方差的计算

　　(2)一维随机变量函数的期望与方差

　　(3)二维随机变量函数的期望与方差

　　(4)协方差与相关系数的计算

　　(5)随机变量的独立性与不相关性

　　▲数理统计的基本概念

　　重点难点

　　重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩

　　难点：抽样分布

　　常考题型

　　(1)正态总体的抽样分布

　　(2)求统计量的数字特征

　　(3)求统计量的分布或取值的概率

　　▲参数估计

　　重点难点

　　重点：矩估计法、大似然估计法、置信区间及单侧置信区间

　　难点：估计量的评价标准

　　常考题型

　　(1)求参数的矩估计和大似然估计

　　(2)估计量的评价标准(数学一)

　　(3)正态总体参数的区间估计(数学一)