1[.单选题]根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。

　　A.A

　　B.B

　　C.C

　　D.D

　　[答案]A

　　[解析]最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

　　2[.单选题]对于一元线性回归方程,确定β0、β1的方法是()

　　A.二次平均

　　B.加权平均

　　C.斯特基方法

　　D.最小二乘法

　　[答案]D

　　[解析]在现实中,模型的参数β0和β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0和β1的方法。

　　3[.单选题]在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得()的离差平方和最小。

　　A.自变量观测值与均值之间

　　B.因变量估计值与均值之间

　　C.自变量观测值与估计值之间

　　D.因变量观测值与估计值之间

　　[答案]D

　　[解析]此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

　　4[.单选题]在回归分析中，回归系数的估计方法是()。

　　A.最小二乘法

　　B.最大二乘法

　　C.一致估计法

　　D.有效估计法

　　[答案]A

　　[解析]一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。可以表示为y=β0+β1X+ε，在现实中，模型的参数β0β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，根据实际观测点和直线间的距离最小的思想，对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。

　　5[.单选题]估计的城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式：人均消费Y=1300+0.79X，则当城镇居民家庭人均可支配收入是15000元，人均消费支出是()元。

　　A.13000

　　B.13150

　　C.12560

　　D.15000

　　[答案]B

　　[解析]人均消费支出Y=1300+0.79×15000=13150(元)。

　　6[.单选题]回归分析的一个重要应用就是()，即利用估计的回归模型预估因变量数值。

　　A.分析

　　B.检查

　　C.预测

　　D.评估

　　[答案]C

　　[解析]回归分析的一个重要应用就是预测，即利用估计的回归模型预估因变量数值。

　　7[.单选题]一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。

　　A.相关系数

　　B.决定系数

　　C.方差系数

　　D.基尼系数

　　[答案]B

　　[解析]本题考查决定系数。决定系数是一元线性回归模型拟合效果的一种测度方法。

　　8[.单选题]用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是()。

　　A.相关系数

　　B.基尼系数

　　C.方差系数

　　D.决定系数

　　[答案]D

　　[解析]本题考查决定系数。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。

　　全国统一服务热线：4000-525-585　联系通道