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中级经济师考试经济基础知识章节考点:回归分析

来源 :考试网 2019-08-21

  考点一 一元线性回归模型

  一、回归分析的概念

  回归分析就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似的表达变量间的依赖关系。

  进行回归分析时,首先需要确定因变量和自变量。回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量用Y表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量,一般用X表示。

  例如,在研究边际消费倾向时,目的是预测一定人均收入条件下的平均人均消费金额,因此人均消费金额是因变量,而人均收入为自变量。

  二、 回归模型分类

  描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型,回归模型的类别如下:

  (1)根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。

  (2)根据回归模型是否线性,回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型。

  考点二 最小二乘法

  在现实中,模型的参数β0和β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(残差)平方和最小来估计β0和β1的方法。

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  【经典例题】

  【2016年真题-单选题】线性回归模型常用的参数估计方法是( )。

  A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法

  【答案】D

  【解析】线性回归模型常用的参数估计方法是最小二乘法。

  【例题:单选题】根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型Y^=1000+0.7X,(X,人均可支配收入;Y^,人均消费,单位为元),当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为 ( )元。

  A.1000 B.20000 C.14000 D.15000

  【答案】D

  【解析】当X=20000时,Y=1000+0.7×20000=15000元,D选项正确。

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