知识点：工程质量统计分析方法

　　分层图：原始数据，根据不同目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法

　　排列图：寻找影响质量主次因素的有效方法

　　因果分析图：分析某个质量问题与其产生原因关系

　　直方图：描述质量分布状态，分析判断质量状况

　　控制图：判断生产过程是否处于稳定状态

　　相关图：显示两种质量数据之间的关系

　　(一)排列图法

　　1.排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。

　　A　0～80%　　　主要因素

　　B　80%～90%　　次要因素

　　C　90%～100%　 一般因素

　　2.排列图的应用

　　(1)按不合格点的内容分类 (分析质量问题的薄弱环节);

　　(2)按生产作业分类(生产不合格品最多的关键过程);

　　(3)按生产班组或单位分类(分析比较各单位的技术、管理水平);

　　(4)将采取提高措施的前后的排列图对比(分析措施是否有效);

　　(5)用于成本费用分析、安全问题分析等。

　　(二)因果分析图法

　　1.分析质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。特性要因图、树枝图或鱼刺图。

　　2.绘制和使用因果分析图时应注意的问题

　　①集思广益;

　　②制订对策。

　　(三)直方图法

　　1.概念：频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。

　　2.用途

　　通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。

　　可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。

　　3.直方图的观察与分析

　　正常的直方图：中间高、两侧低，左右接近对称

　　非正常的有五种类型：

　　■折齿型(分组组数不当、组距确定不当)

　　■左(右)缓坡型(操作中对上限或下限控制太严造成的)

　　■孤岛型(原材料发生变化、临时他人顶班造成)

　　■双峰型(两种不同方法或两组工人生产，两方数据混淆产生)

　　■绝壁型(数据收集不正常、去掉下限以下的数据、存在人为因素)

　　4.将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力

　　T-质量标准要求界限;B-表示实际质量特性分布范围;X与M重合;实际数据分布与质量标准比较两边还有一定余地;生产过程的质量是理想的、处于正常状态;产品认为全部合格。