【发布答案】

　　1.【单选题】

　　表示一组正态分布资料变量值的平均水平, 宜选用 ( )

　　A算术均数

　　B方差

　　C几何均数

　　D标准差

　　E变异系数

　　正确答案A,

　　解析：算术均数：当资料服从对称分布时，统计中常采用算术均数描述其平均水平(或集中趋势)。

　　2.【单选题】

　　已知某班 7 名 12 岁女童的身高(cm)分别为:140,143,144,145,146,155,166,则描述其平均水平应采用 ( )

　　A变异系数

　　B均数

　　C标准差

　　D中位数

　　E几何均数

　　正确答案D,

　　解析：对于对称分布的资料，理论上说中位数和均数的计算结果是一致的。对于不对称资(或称偏态资料)，采用均数来描述资料的平均水平是不合适的，此时可考虑用中位数代替。

　　3.【单选题】

　　某病患者 8 人的潜伏期 (天) 如下: 1, 3, 3, 3, 4, 5. 6. 39, 则平均潜伏期为 ( )

　　A均数为 8 天, 很好的代表了大多数的潜伏期

　　B中位数为 3 天

　　C中位数为 4 天

　　D中位数为 3.5 天, 不受个别患者潜伏期长的影响

　　E不能确定

　　正确答案D,

　　解析：中位数指一组由小到大顺序排列的观测值中位次居中的那个观测值。 全部观测值中大于和小于中位数的观测值的个数相等，各占总例数的50%。由题干可知计算出中位数为3.5，因此该病不受个别患者潜伏期长的影响。

　　4.【单选题】

　　对于偏态分布资料, 比较适宜的描述其分布的集中趋势的指标为 ( )

　　A算术均数

　　B标准差

　　C几何均数

　　D方差

　　E极差

　　正确答案C,

　　解析：几何均数是描述偏态分布资料集中趋势的另一种重要指标。

　　5.【单选题】

　　血清学抗体滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是 ( )

　　A算术平均数

　　B中位数

　　C几何均数

　　D极差

　　E标淮差

　　正确答案C,

　　解析：几何均数适用于描述以下两类资料的集中趋势：①等比资料，如医学上血清抗体滴度、人口几何增长资料等;②对数正态分布资料(有些正偏态分布的资料，原始数据经过对数转换后服从正态分布)，如正常成人血铅值或某些疾病的潜伏期等。

　　6.【单选题】

　　描述对称分布资料离散趋势的重要指标是 ( )

　　A方差与标准差

　　B均数

　　C极差

　　D百分位数

　　E变异系数

　　正确答案A,

　　解析：方差与标准差：是描述对称分布资料离散趋势的重要指标。方差与标准差的数值越大，说明观测值的变异度越大，即离散程度越大，此时的数据就会越分散，均数的代表性越差 。

　　7.【多选题】

　　描述离散趋势的统计学指标包括()

　　A方差

　　B标准差

　　C极差

　　D变异系数

　　E百分位数

　　正确答案A,B,C,D,E,

　　解析：描述离散趋势的指标有：(1)方差与标准差;(2)极差;(3)百分位数;(4)变异系数。

　　8.【单选题】

　　以下制表的原则和要求错误的是 ( )

　　A标题位于表的上方,内容简洁扼要

　　B纵标目为主语,表示被研究事物

　　C不使用竖线、斜线

　　D数字一律使用阿拉伯数字

　　E重点突出

　　正确答案B,

　　解析：1、制表原则：重点突出，简单明了 。 一张表只有一个中心内容，明确显示需要说明的问题。主谓分明，层次清楚 。 合理安排横纵标目，使人一目了然。2、制表的基本要求①标题：概括说明表的内容，位于表的上方，内容简洁扼要。②标目：用以指明表内数字含义，横标目为主语，表示被研究事物;纵标目为谓语，表示被研究事物的各项统计指标。③线条：除必需的顶线、底线、标目线以外，应尽量减少其他不必要的线条，不使用竖线、斜线 。④数字：一律使用阿拉伯数字，应准确无误;同一指标的数字的小数位应一致，位次对齐。

　　9.【单选题】

　　统计推断的核心是 ( )

　　A显著性(假设)检验

　　B样本信息

　　C总体特征

　　D总体参数的估计

　　E确定均数

　　正确答案A,

　　解析：假设检验，亦称为显著性检验，是统计推断的核心，也是实际应用最广的内容。

　　10.【多选题】

　　对统计推断的假设检验说法正确的是 ( )

　　A是统计推断的核心

　　B利用 一个样本信息判断另 一个样本特征

　　Ct 检验方差分析属参数检验

　　D秩和检验属非参数检验

　　E把需要判断的总体特征称作假设

　　正确答案A,C,D,E,

　　解析：1、假设检验，亦称为显著性检验，是统计推断的核心，也是实际应用最广的内容。2、通常把需要判断的总体特征叫做“统计假设”，简称假设，利用样本信息判断假设是否成立的统计方法称为假设检验。 假定总体分布类型已知，对其参数进行假设检验称为参数检验，如假定总体服从正态分布，对总体均数进行 z 检验、 t 检验、方差分析等;若总体分布类型未知，或偏态分布资料，此时对总体分布类型不做任何假设，其假设检验不是对总体参数进行检验，称为非参数假设检验，如秩和检验等。

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