【热点概述】

　　从工业发展的出发点来看，早期是为支持生产流程而采用简单的机械系统，满足制造端的生产力需求。而随着工业4.0的出现，互联网、社交网络等科技新生态的飞速发展与全面化，使得消费者对产品创新、质量、品种以及交付速度等的看法发生了质的变化，成为目前市场个性化需求的根本原因之一。

　　【分析】

　　1.工业4.0带来的变化

　　(1)综合价值链。综合价值链的体现是来自于信息自动性和主动性到一定量化后，帮助管理者自动形成生产系统的决策，但是这个想法不好实现。因此，需要大量的数据交叉模型去分析，同时需要全方位对资产进行综合管理。

　　(2)全数字产业化。全数字产业化是全产业链各个环节的相互合作的一种新的纬度，这是信息物理系统框架的信息虚拟空间的体现。数字化就是把物理空间全面对应到数字虚拟空间，通过数字来描述。通过它可以知道消费者在干什么，厂商在干什么，客户心态如何等等。

　　(3)商业模式。如德国工业4.0的战略就是要改变只卖一次设备，挣到一笔钱的现状，通过产品的报务，可以在全产业环节中，做好、做强产品的服务升级换代，所有的服务利润都能享受。

　　2.工业4.0发展中的问题

　　(1)工业数据“富有”VS信息“贫穷”。数据本身不会为你带来价值，数据的技术也不会让你的产业更先进，数据必须形成信息后才会对产业产生价值。工业大数据给了我们一个看世界的新角度，并不能解决我们的问题，但是可以帮助我们改善不足。在原先没有数据引导的情况下，通过360度全景视角，可能给我们带来些新的优势，这就是信息技术成为创新驱动的核心动力来源。

　　(2)工业大数据助力实现供应链优化与创新。第四次工业革命或是工业制造互联网已在全球爆发，为各行业提供了不可错失的机遇。其商业模式的特征在于价值链横向合作大幅增长，通过全产业的数字化互连与资产的实时监控，综合利用分析数据与预见分析，从而实现更好地满足客户需求。

　　“工业大数据给我们带来机遇”，让我们意识到我们的工业创新要以用户的需求为转型的核心驱动，从早期为支持生产流程而采取的简单的机械系统，到现在适应动态变化的市场需求，采用高度自动化的科技，工业发展始终离不开科技革新，未来中国制造和工业的发展一定离不开预测性生产。

　　云计算给我们的企业带来的不仅仅是“敏捷红利”，更多的是借助互联网的灵活和广阔，结合大数据行业的数据管理与分析技术，让我们的工业物理和信息空间融合同步，实现工业生产的自我意识和自我学习。