41：经验公式法表达数据的优点是( A )

　　A:紧凑扼要 B:简单

　　C:准确 D:直观

　　42：理论分析和工程实践表明( B )确定的回归方程偏差最小

　　A: 端值法 B: 最小二乘法

　　C: 平均法 D:线性回归法

　　43：最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的( D )最小时，所拟合的直线最优

　　A:误差 B:偏差的积

　　C:误差的和 D:偏差的平方和

　　44：检验所建立经验公式的准确性时，若发现代入的测量数据中的自变量所计算出的函数与实际测量值差别很大，说明( C )

　　A: 曲线化直可能不准确

　　B: 绘制的曲线可能不准确

　　C: 确定的公式基本类型可能有错

　　D:确定公式中的常数可能有错

　　45：采用最小二乘法确定回归方程Y=ax+b的常数项 正确的计算公式是( A )

　　A: b=Lxy/Lxx,a=y平-bx平 B: b=Lxx/Lxy,a=y平-bx平

　　C: b=Lxy/Lxx,a=y -bx D: b=Lxx/Lxy,a=y -bx

　　46：相关系数是计算公式是( C )

　　A:r=Lxx/∫LxyLyy B:r=Lyy/∫LxxLxy C: r=Lxy/∫LxxLyy D: r=∫LxyLyy

　　47：相关系数的临界值可以依据( D )在表中查出

　　A:置信区间和测量值组数n B:显著性水平β和测量组数n

　　C: 置信区间和测量组数n-2 D;显著性水平β和测量组数n-2

　　48实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程，经计算Lxx=632.47 Lxy=998.46 Lyy=1788.36 ，相关系数的临界值r( 0.05，28)=0.361，检验R-N是相关性( B )

　　A: r=0.4733，r>0.361 ， R-N之间线性相关

　　B: r=0.9388，r>0.361 R-N之间线性相关

　　C: r=0.4733，0.361

　　D: r=0.9388，0.361

　　49：引用误差四相对误差的简便实用形式，在多档或连续刻度的仪表中广泛使用，通常引用误差表示为(A )

　　A:引用误差=绝对误差/仪表量程 *100% B:引用误差=绝对误差/真值*100%

　　C: 引用误差=绝对误差/实测值 *100% D: 引用误差=绝对误差/2/3仪表量程*100%

　　50：某仪表的精确度等级为R，则 ( B )

　　A: 示值误差为R% B：引用误差为R% C:相对误差为R% D: 绝对误差为R

　　51：仪表一般尽可能在满刻度的量程( B )使用

　　A: 1/3 B:2/3

　　C: 1/4 D: 3/4

　　52：抽样标准是指抽样检验采用( D )

　　A:系统抽样

　　B:分层抽样

　　C:单纯随机抽样

　　D：随机抽样

　　53：从批中抽取的(B )成为样本单位

　　A: 用于检查的单位产品数

　　B:用于检查的单位产品

　　C: 单位产品数

　　D:单位产品

　　54：样本的定义是( C )

　　A:用于检查的单位产品

　　B:总的单位产品

　　C:样本的单位全体

　　D: 样本的单位数量

　　55: 抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若( B )，则认为该批产品合格

　　A:dc C:d ≥c

　　56： 批质量是单个提交检查批的质量，用( A)表示

　　A：每百单位产品不合格品数 B:产品不合格品数

　　C: 每百单位产品合格品数 D:产品合格品数

　　57：每百单位产品不合格品数的定义是批中所有不合格品数总数除以( A )再乘以100

　　A: 批量 B:批 C:样本 D:样本单位数

　　58：合格判定数定义做出批合格判定判断样本中所允许的( B )

　　A:最大合格品数 B:最大不合格品数 C:最小合格品数 D:最小不合格品数

　　59：抽样程序指使用( B )判断样批合格与否的过程

　　A: 抽样 B: 抽样方案

　　C: 合格判定数 D:不合格判定数

　　60:某产品的批量N=10,不合格率P=0.3,抽检的方案为n=3，c=1 时，合格的接收概率L(P)=( D )

　　A: 0.175 B: 0.291

　　C: 0.3 D:0.466

　　61：由于抽样检验的随机性，将本来合格的批判断为拒收的概率这是对( C )产生不利

　　A: 使用方 B: 销售方

　　C:生产方 D: 生产和使用方

　　62:本来不合格的批，也有可能误判为可接受，将对( A)产生不利 该概率称为第2类风险或使用方风险

　　A: 使用方 B: 销售方 C:生产方 D: 生产和使用方