咨询工程师考试《现代咨询方法与实务》模拟练习题（6）
来源 :中华考试网 2017-04-30
中咨询工程师考试《现代咨询方法与实务》模拟练习题（6）
案例一
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。
表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入
|
年份 |
1999 |
2000 |
200l |
2002 |
2003 |
|
产品销售额（万元） |
30 |
35 |
36 |
38 |
40 |
|
人均收入（元） |
1 000 |
1 200 |
1 250 |
1 300 |
1 400 |
已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400.
问题：
1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
2.进行相关系数检验(取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表)。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
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知识点：
本题涉及教材第三章市场预测方法的内容，《考试大纲》的要求是：了解德尔菲法、专家会议法、类推预测法;熟悉移动平均法、指数平滑法、成长曲线模型法和季节波动分析;掌握一元线性回归、消费系数和弹性系数法。市场预测方法比较容易出案例题，应重点掌握，要注意回归的相关检验，￡检验，点预测与区间预测，这是经常容易忽视的问题。本题考核的内容单一，只是计算量较大，因此平时复习时要着重大题速度的训练，亲手做几个题目。今后的方向偏向题目的综合性和实用性，此类题目估计会较少出现了。
答案：
1.令y表示产品销售额，x表示穆傲彪市场人均收入。则一元线型回归模型为：
Y=a+bx如
根据已知数据：
则：
=(222400-1230 x179)/(7 652 500-1 230×6150)=0.025
则一元线性回归方程为：Y=5.05+0.025x
2.根据得到的一元线性回归方程，可得：
