一、诊断指标分类(3类)

　　可分为以下3类：1、客观指标 2、主观指标 3、半客观指标

　　二、诊断实验评价的指标有哪些? 1、真实性 2、可靠性 3、收益

　　三、评价诊断试验的真实性指标有哪些?

　　1、 灵敏度：也称真阳性率，实际有病且按该诊断试验被正确地判为有病的概率。

　　理想的试验灵敏度应为100%(灵敏度只与病例组有关)

　　理想的试验特异度为100%(特异度只与非病例组有关)

　　3、假阴性率：也称漏诊率或第二类错误(β)。灵敏度越高，漏诊越小，

　　理想的假阴性率为0。

　　1、 假阳性率：也称误诊率或第一类错误(α)。特异度越高，误诊越少。

　　理想的试验假阳性率应为0。

　　四、诊断实验的可靠性评价指标有以下3种：

　　1、变异系数(CV)：即所测平均数的标准差与测定的均数之比;比值越小，可靠性越好。2、符合率：又称准确度。

　　3、诊断试验的一致性分析。

　　五、诊断实验的收益评价：

　　可通过计算预测值这个更为客观的指标来完成。包括阳性预测和阴性预测值。

　　六、提高诊断质量的方法：

　　1、联合试验：主要包括平行(并联)实验和系列(串联)实验。

　　2、选择患病率高的人群。

　　七、何谓平行(并联)实验：

　　即几个试验中只要有一个试验呈现阳性即诊断为阳性。优点是灵敏度高，漏诊率低;但同时特异度降低，误诊率高。

　　八、何谓系列(串联)实验：

　　即几个试验中有一个阴性即诊断为阴性，全部阳性才能判为阳性。其优点是：特异度高，误诊率降低;缺点为灵敏度低，漏诊率高。

　　九、医学统计学的主要内容是什么?

　　统计设计、统计描述、统计推断

　　十、医学统计资料的类型：

　　计量资料、计数资料和等级资料3类。

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